Una puntuación de confianza de 1.0 puede decirte menos que una de 0.92. Parece extraño hasta que leas la documentación de la API de acceso anticipado de @vangrid_io. Explican que una puntuación de 1.0 respaldada por dos dispositivos puede tener menos peso que una de 0.92 respaldada por catorce. La puntuación mide cuán fuertemente coinciden observaciones independientes, no la probabilidad de que una escena sea correcta. La documentación también describe la señalización de informes conflictivos en lugar de fusionarlos silenciosamente en una sola respuesta. Imagina una zona de carga. Un teléfono registra la escena mientras un camión bloquea la entrada; otro filma después de que el camión se haya ido. Querrías saber cuándo ocurrió cada grabación y cuántas observaciones respaldan el resultado. Esto es un diseño descrito en documentación de acceso anticipado, no evidencia de que el sistema completo funcione a escala hoy en día. Pero es una pregunta útil para la inteligencia artificial física: ¿qué hay detrás de la puntuación de confianza?