@zerufinance señaló que los ranking de rendimiento por porcentaje tienden a posicionar cuentas pequeñas más arriba, con los operadores mejor clasificados que suelen tener aproximadamente una quinta parte del saldo típico de otros monederos activos. El enfoque sensible al tamaño del equipo intenta reconocer rendimientos sólidos mientras refleja aún los resultados absolutos en dólares, para que las cuentas muy pequeñas no dominen únicamente por altos porcentajes. Este ajuste se suma a hallazgos anteriores sobre vertidos de airdrop y patrones sybil, donde los monederos con baja participación o de naturaleza extractiva tenían más probabilidades de salir rápidamente. En conjunto, estas observaciones apuntan a un desafío recurrente de medición: el volumen bruto, los rendimientos brutos y el recuento bruto de transacciones capturan distintas porciones del comportamiento y pueden ser manipulados o distorsionados por el tamaño de la cuenta. Incorporar múltiples dimensiones (profundidad temporal, filtros de calidad, normalización por tamaño) aumenta la complejidad computacional y de diseño, pero reduce la dependencia de cualquier estadística única fácilmente manipulable. Los protocolos que adopten pantallas multifactor similares aún necesitarán validar los umbrales contra sus propios resultados históricos de receptores, ya que la importancia relativa del tamaño frente a la participación puede variar según el activo y la estructura del mercado.