Un detector de bots que marca una parte fija de cada lote no está contando bots. Está calificando con una curva. Esa es la argumentación en la última publicación de investigación de @zerufinance. En una cohorte de campaña de 1,981 monederos, un detector de rango relativo marcó 618 como bots duros, aproximadamente el 31%. El monedero marcado con mediana tenía 1,886 transacciones. Los "bots" eran la parte más activa del grupo. Una revisión manual de una muestra encontró que tres de cinco eran realmente automatizados. Los otros dos eran un usuario avanzado y un agricultor de airdrop, ambos humanos. La parte interesante es la solución. zScore puntúa un monedero en función de su propia historia on-chain frente a una referencia fija, por lo que el mismo monedero obtiene la misma puntuación en una cohorte de 2,000 o 2 millones. Las penalizaciones son graduales, por lo que un falso positivo cuesta parte del pago, no todo él. La próxima vez que alguien publique qué porcentaje de un airdrop fueron bots, pregúntate qué dice ese detector sobre un grupo que nadie sospecha.