Los conjuntos de datos estáticos y las simulaciones aisladas simplemente no pueden capturar el caos dinámico de los entornos reales. Si un agente solo aprende de sus propias salidas sintéticas, inevitablemente se optimiza para variables ilusorias y se descompone a escala. Enlazar los flujos de trabajo agentes a bucles de retroalimentación del mundo real es una de las piezas más cruciales que faltan en la infraestructura de IA en este momento. ¡Encantado de ver a @vangrid_io asumiendo el reto de resolver este cuello de botella exacto y aportar precisión del mundo real a los sistemas autónomos!
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