GROK 4.7: MEJOR EN TAREAS LARGAS, PERO NO MÁS FUERTE EN TODAS PARTES xAI ha lanzado Grok 4.7, un modelo diseñado para programación, agentes de IA y tareas que pueden ejecutarse durante horas. La nueva versión incluye un nuevo modelo base, un entrenamiento RL más prolongado en tareas difíciles, autoevaluación mejorada y una ventana de contexto largo de hasta 500K tokens. Ya está disponible en Cursor, Grok Build y la API. Según los benchmarks de xAI, Grok 4.7 muestra mejoras claras: - CursorBench 4.0: 46.3% frente a 40.4% de Grok 4.6 - DeepSWE: 71% frente a 65.2% - Terminal-Bench: 38% frente a 20.3% En CursorBench, Grok 4.7 superó a GPT-5.6 Sol, pero aún se quedó por detrás de Fable 5.1. Las pruebas independientes muestran una imagen más mixta. Artificial Analysis otorga a Grok 4.7 una pequeña mejora: 46 frente a 44 en su Índice de Inteligencia. Sin embargo, como agente de programación dentro de Grok Build, el modelo parece ser más potente. También hay un inconveniente: Grok 4.7 es más verboso. El precio por token permanece sin cambios, pero las salidas más largas significan que algunas tareas pueden terminar costando más. Precios de la API: $2 por 1M tokens de entrada / $6 por 1M tokens de salida. Cuando la solicitud excede los 200K tokens, la tarifa se duplica. La versión Fast es 2x más rápida y más cara, y actualmente está disponible solo en Cursor y Grok Build. En general, Grok 4.7 tiene más sentido para sesiones largas de programación, repositorios grandes y tareas complejas de múltiples pasos. Para solicitudes cortas, la mejora puede ser mucho menor. Entonces, ¿Grok 4.7 es realmente una actualización importante —o simplemente un modelo más caro que destaca en un conjunto más limitado de tareas?