Día 15. Nuevo proyecto. Aún no hay modelo. Aprobación de préstamo. Un prestamista recibe un archivo y debe decir sí o no. Aprobar a la persona incorrecta, el banco pierde dinero. Rechazar a la persona correcta, alguien pierde capital. Eso no es regresión. No estamos prediciendo cuánto. Es clasificación binaria. Dos clases. Una variable objetivo. Objetivo: Loan_Status Y = aprobar N = rechazar Lo que verá el modelo Género, casado, dependientes, educación, autónomo Ingreso del solicitante e ingreso del co-solicitante Cantidad del préstamo y plazo Historial crediticio Área de la propiedad Lo que no verá Loan_ID. Eso nombra la fila. No describe a la persona. Salida esperada Una clase, y una probabilidad si el algoritmo lo permite. No una decisión de crédito en tiempo real. Una revisión inicial en una tabla pública. Misma forma que el proyecto de diabetes. Dominio diferente. Problema primero. Modelo después. #MachineLearning #Classification #BigBrains
𝐈𝐛𝐧𝐦𝐚𝐫𝐳𝐮𝐤Compartir
Fuente:Mostrar original
Descargo de responsabilidad: La información contenida en esta página puede proceder de terceros y no refleja necesariamente los puntos de vista u opiniones de KuCoin. Este contenido se proporciona solo con fines informativos generales, sin ninguna representación o garantía de ningún tipo, y tampoco debe interpretarse como asesoramiento financiero o de inversión. KuCoin no es responsable de ningún error u omisión, ni de ningún resultado derivado del uso de esta información.
Las inversiones en activos digitales pueden ser arriesgadas. Evalúa con cuidado los riesgos de un producto y tu tolerancia al riesgo en función de tus propias circunstancias financieras. Para más información, consulta nuestras Condiciones de uso y la Declaración de riesgos.