Physical AI podría tener un problema de datos oculto detrás del entusiasmo por los modelos. Un robot puede tener un modelo sólido y muchos recursos de cómputo, pero aún necesita información actualizada sobre el mundo físico: cómo se ve realmente un almacén, cómo cambia un espacio, dónde están posicionados los objetos y cómo luce el entorno desde el nivel del suelo. Ahí es donde los datos espaciales se convierten en infraestructura. @vangrid_io aborda esto desde una dirección diferente: usar smartphones como nodos de captura, convertir las capturas del mundo real en datos espaciales estructurados, y permitir que solicitudes específicas de datos generen demanda a través de recompensas. Lo importante no es “más de 3 mil millones de smartphones”. Sino si una red puede convertir esos dispositivos en un suministro confiable de verdad terrestre bajo demanda. Ese es un problema mucho más difícil de resolver, y probablemente el más interesante para observar.