Si no puedes entender qué está sucediendo en IA a nivel macro, aquí tienes la lista corta: - El mercado en general está sostenido básicamente por el aumento en las valoraciones de IA - Los modelos de código abierto son increíblemente buenos, muchos de los cuales provienen de China - Las empresas de IA son las que quieren ser reguladas para crear una ventaja competitiva alrededor de sus negocios - El crédito privado, la deuda corporativa y el financiamiento circular creativo por parte de empresas de hardware como Nvidia dependen de “que los números suban” - Los modelos de código abierto son increíblemente baratos de ejecutar, como el 10% del costo Entonces, todos los titulares que generan pánico sobre la IA no son un ataque contra las empresas intensivas en IA, sino un grito para ser rescatadas. Su objetivo es asustar al público y comprar suficiente influencia política para implementar regulaciones de IA, lo que asegura una ventaja competitiva de capitalismo de amiguetes alrededor de algo que no debería tener ninguna protección. Es inherentemente anticompetitivo… lo cual, si vas a raspar toda la internet para crear tu modelo (el mayor robo de propiedad intelectual que jamás haya ocurrido en el mundo), no deberías estar protegido al vender obras derivadas de esa IP robada de vuelta al público… como mínimo, deberías tener que ganarte el negocio. Si regulas la IA, significa que estás centralizando la autoridad sobre la verdad. ¿A quién confías para hacerlo? Cualquier cosa de código abierto es la mejor manera de autoregularse, incluida la IA. Por no mencionar, la cantidad de dinero en talento de IA: cualquier regulador de IA que se implemente sería el equipo B, C, D, E o Z en comparación con las empresas literales de billones que firman contratos de empleo del tamaño de Michael Jordan. Aún creo que la IA y la cadena de bloques convergerán en algún momento en el futuro… lo cual resolvería una parte de los problemas de confianza en la industria de la IA (¿sobre qué se entrenó el modelo, cómo ha cambiado con el tiempo, quién posee la IP subyacente que entrenó el modelo, ¿están compensados?, etc).