La escalabilidad sin estabilidad es una ilusión. Waymo se dirige a Singapur. Servicio comercial en 2028. El vehículo en la foto es un típico vehículo multisensor, lleno de LiDAR, radar y cámaras. Muchos ven esto y dicen: “Los multisensores son confiables, pero Tesla tiene escalabilidad”. Yo creo que esta dicotomía es errónea. La escalabilidad no se trata de pintar más mapas. Se trata de poder aumentar el número de vehículos, la densidad de operación y las horas de operación, manteniendo el mismo nivel de seguridad. Si la estabilidad es insuficiente, los costos regulatorios, de seguros, de opinión pública y de intervención remota también aumentan. Entonces, la escalabilidad se detiene. Veamos primero los números. Waymo opera comercialmente sin conductor en 14 áreas metropolitanas de EE.UU., con más de 200 millones de millas acumuladas de conducción autónoma. Publica datos que muestran que, dentro de sus áreas operativas, la tasa de accidentes con lesiones es menor que la de conductores humanos. Por eso tiene el derecho de entrar a nuevos países como Singapur. Tomará tiempo volver a crear mapas y aprender sobre los monzones y las carreteras locales. Eso es una desventaja. Pero ese tiempo se gasta no porque “no puedan ir”, sino porque “van para mantenerse”. El robotaxi de Tesla es diferente. La operación completamente autónoma está limitada a seis ciudades en Texas y Florida, con 1 millón de millas autónomas según el anuncio de la empresa. Aumentó rápidamente de 380.000 en julio a 1 millón a principios de septiembre. El problema es que esos 1 millón de millas representan apenas el 0,5% de las de Waymo. La muestra es demasiado pequeña para validar fallos que ocurren una vez cada 10 millones de millas. “Sin incidentes notables” es una afirmación, no un número verificado por terceros mediante tasas de accidentes por distancia recorrida. Los videos que muestran vehículos pasando por encima de bolardos siguen saliendo. Sí existen datos que indican que el FSD supervisado para consumidores redujo los choques un 40% en comparación con la conducción manual en Australia y Nueva Zelanda. Pero eso es un nivel 2 con conductor humano. No es evidencia equivalente a la escalabilidad de un robotaxi. Por lo tanto, la conclusión es simple: Los multisensores son caros y lentos. Pero ya han demostrado estabilidad en áreas limitadas, por lo que pueden expandirse a nuevas ciudades y países. Tesla dice que los vehículos son baratos y solo hay que cambiar el software. Tiene potencial. Pero mientras la estabilidad en operaciones autónomas no se demuestre a gran escala, los anuncios de nuevas ciudades no son escalabilidad, sino simplemente una lista. El hardware económico es una condición necesaria para la escalabilidad. Pero no es suficiente. La estabilidad viene primero. La escalabilidad sin estabilidad es una ilusión.