Antes, para obtener datos 3D de un lugar específico, era necesario contratar a un equipo profesional de topografía con escáneres LiDAR que se desplazara hasta el lugar, reservar con una semana de anticipación y pagar según jornadas laborales, lo que solo era viable para proyectos grandes con presupuesto suficiente. @vangrid_io resuelve este problema de ajuste entre oferta y demanda de la misma manera que los servicios de transporte compartido lo hicieron con los taxis tradicionales: en lugar de contratar un equipo fijo, se publica la necesidad como un bounty; quien esté cerca del lugar con su teléfono móvil puede aceptar el trabajo inmediatamente, sin necesidad de reservar con anticipación ni de equipos especializados. El verdadero valor radica en la velocidad de emparejamiento: un lugar poco transitado puede tener un bounty que espere más tiempo, ya que la oferta natural es escasa; en cambio, un lugar con mucho tráfico diario tiene un bounty que casi siempre se acepta al instante. El mercado se autoasigna según la escasez real de cada ubicación, sin necesidad de planificación manual. Es importante aclarar los límites: este modelo depende de que haya suficientes personas cerca del lugar que se necesita escanear. Los lugares aislados y poco transitados siguen siendo un desafío, incluso con el mecanismo de bounty; no es una varita mágica que resuelva todos los vacíos de datos.