La ingeniería de contexto se está volviendo más importante que la ingeniería de prompts. Un prompt le dice al modelo qué hacer. El contexto determina qué tiene disponible el modelo para hacerlo bien. Esto incluye documentos recuperados, historial de conversación, salidas de herramientas, instrucciones del sistema, preferencias del usuario y estado de la aplicación. Un ingeniero de IA competente aprende a controlar deliberadamente este contexto. Excluye la información irrelevante. Prioriza la evidencia más útil. Separa los datos confiables del contenido generado. Maneja la información obsoleta. Comprime historiales largos sin perder detalles importantes. Haz que las salidas de las herramientas sean estructuradas y predecibles. Muchos fallos de IA que parecen problemas del modelo son en realidad problemas de contexto. Un contexto mejor a menudo mejora una aplicación sin cambiar el modelo en absoluto.