Una oportunidad de IA sobre la que no veo suficientemente hablar a los desarrolladores. Infraestructura de IA para empresas pequeñas y medianas. La mayoría de las empresas no necesitan entrenar su propio modelo base. Necesitan a alguien que conecte la IA con los sistemas que ya utilizan: su CRM, su bandeja de soporte, su documentación interna, sus bases de datos, sus herramientas de análisis y sus plataformas de gestión de proyectos. La parte difícil rara vez es la llamada a la API, sino la autenticación, el acceso a los datos, el diseño del flujo de trabajo, la confiabilidad, el monitoreo y asegurarse de que el sistema no genere más trabajo del que elimina. Un desarrollador que pueda tomar un proceso empresarial desordenado y convertirlo en un flujo de trabajo de IA confiable puede crear un valor real. Ejemplos como la clasificación automatizada de soporte, búsqueda de conocimiento interno, investigación de ventas, procesamiento de facturas y documentos, análisis de incidentes de ingeniería e informes operativos. Esto también es una forma práctica de ingresar a la IA sin competir con las empresas de modelos base. No necesitas construir el próximo modelo frontera; puedes construir el software que haga útiles los modelos existentes.