Los agentes de codificación operan con historial de sesión creciente, salidas de herramientas repetidas y facturas de tokens que escalan con la longitud del bucle en lugar de la calidad del modelo. Por eso este lanzamiento destaca. @somasubnet acaba de integrar compresión de contexto dentro de GitHub Copilot, comenzando con DeepSeek V4 Pro con un ahorro de ~10% en tokens. La capa comprime archivos, trazas de herramientas y estados obsoletos antes de que lleguen al modelo, permitiendo que el mismo agente de Copilot siga funcionando. El contexto repetido se convierte en una línea de costo que puedes eliminar. El gasto en inferencia pasa de pagar por toda la sesión dos veces a pagar solo por lo que la tarea aún necesita. Si esto se escala, los equipos de codificación evolucionarán hacia operadores de bucles de agentes más baratos, donde el rendimiento proviene de cuánto contexto desperdiciado envían —no solo del modelo que elijan.