ChatGPT tiene una ventaja enorme cuando se trata de aprender. Ya existe una cantidad masiva de información disponible en línea de la que puede aprender. Si le preguntas cómo hacer café, probablemente haya millones de páginas, recetas y conversaciones de las que pueda extraer información. Los robots no tienen ese lujo. Puedes poner instrucciones para hacer café frente a un robot, pero las palabras no le dicen cómo se siente la taza en su mano, cuánta presión aplicar o cómo ajustarse cuando la taza se mueve. Ese conocimiento proviene de la interacción física. Y no existe un equivalente en internet lleno de miles de millones de ejemplos de humanos y robots realizando tareas físicas cotidianas. Esa brecha es una parte importante de lo que @InvLambda está trabajando para abordar. Axis está construyendo la infraestructura para recopilar datos de acciones físicas que los robots puedan aprender realmente.