El siguiente cuello de botella en la IA no siempre es el modelo. A veces es la latencia. Imagina que tu agente necesita: leer un documento, llamar a una base de datos, buscar en la web, ejecutar una herramienta, y luego preguntarle al modelo qué hacer a continuación. Si cada paso espera al anterior, una tarea sencilla puede tardar segundos o incluso minutos. Aquí es donde cosas como llamadas paralelas a herramientas, streaming, caché y ejecución asíncrona se vuelven importantes. No necesitas necesariamente un modelo más inteligente. Quizás solo necesitas un sistema mejor a su alrededor. Eso es algo que me gusta de la ingeniería de IA en este momento. Muchos de los problemas difíciles están empezando a parecerse mucho a otros familiares: sistemas distribuidos, caché, colas, concurrencia, observabilidad. La parte de IA es nueva. Los problemas de ingeniería que la sustentan, no lo son.