Physical AI no solo necesita un modelo inteligente. Necesita experiencia. Y esa experiencia proviene de los datos. Aquí es donde me llama la atención @axisrobotics: 150K+ contribuyentes 3.7M+ trayectorias 42K+ horas de datos 4K+ tareas activas Cada trayectoria es una lección. Cada tarea es una nueva situación. Cada contribuyente amplía el rango del mundo que el robot puede aprender. El modelo se puede mejorar. Pero un conjunto de datos reales lo suficientemente grande y diverso no es fácil de copiar. Si la Physical AI realmente entra en la vida cotidiana, creo que la capa de datos se convertirá en una de las ventajas competitivas más grandes. Modelo = inteligencia. Datos = experiencia. Y @axisrobotics está construyendo la parte que considero más difícil de reemplazar.
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