Estimamos que la cascada de contexto local de DeltaCode puede reducir entre un 35 % y un 55 % el uso de tokens de contexto en la nube en tareas de codificación intensivas en repositorios. Esta es una estimación, aún no un resultado de producción. Los hechos medidos son más sólidos: nuestro clasificador personalizado de 137 M utiliza un 96,6 % menos de parámetros que un modelo de 4 B, un 99,5 % menos que un modelo de 27 B a 30 B, y requirió cero tiempo A100 para entrenarse.
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