La PR de prelleno especulativo de llama.cpp informa una aceleración de 4.46x en TTFT de contexto largo al mostrar al modelo objetivo el 15% de un prompt. Al 8%, las pruebas perdieron silenciosamente hechos e inventaron IDs. Un contexto más rápido se está convirtiendo en memoria selectiva. ¿Quién establece el límite?
The Upsider²Compartir
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