Origen criptográfico y línea de ejecución para salidas de agentes. Cuando un agente autónomo toma una decisión de alto riesgo, como redirigir una cadena de suministro, ejecutar una operación de varios millones de dólares o reescribir una base de datos en producción en tiempo real, y falla, ¿a quién culpas? Actualmente, revisar el archivo de registro de una IA es como realizar una investigación forense en una caja negra tras un accidente aéreo. No tenemos ninguna forma nativa de demostrar por qué un agente tomó una acción, qué ventana de contexto se le proporcionó, qué subagente generó la instrucción errónea, o si sus pesos fueron sutilmente envenenados durante el vuelo. Debe existir ya, porque las empresas están otorgando autonomía a agentes antes de que tengan una forma legal o técnica para auditarlos. No puedes implementar sistemas multiagente en finanzas reguladas, salud o infraestructura crítica basándote en un "confía en nosotros, la ingeniería de prompts fue sólida". Necesitamos recibos de ejecución inmutables y criptográficamente verificables para cada paso cognitivo que realiza un agente.