El desafío no es recopilar más datos, sino recompensar los datos correctos. Pregunté a Chris de @axisrobotics cómo lo onchain realmente ayuda con los datos de IA física. Dos cosas: procedencia e incentivos. Los contribuyentes de todo el mundo realizan tareas elegibles, envían trayectorias y luego pasan por verificación y puntuación de calidad. La mejor calidad obtiene una mayor parte de las recompensas. Sin una capa de confianza compartida, no sabes de dónde provienen los datos, quién los generó, bajo qué tarea o cómo se verificaron. Todo se registra en la cadena. Ahí es donde la criptomoneda es realmente útil para la IA física.