Una cosa que encuentro interesante sobre @axisrobotics es el enfoque en la capa de datos de la robótica. Entrenar un robot no se trata solo de tener un modelo capaz. Necesita trayectorias diversas, entornos diferentes y suficientes datos de interacción para poder generalizar realmente. Utilizar simulación para generar y aumentar esos datos podría hacer todo el proceso mucho más escalable. La parte de sim-to-real es obviamente donde las cosas se vuelven realmente interesantes. La inteligencia artificial física aún está en sus inicios, pero la infraestructura que se está construyendo a su alrededor se está volviendo tan importante como los propios modelos.