Esto es una mierda de locura. Acaba de lanzarse un repositorio de GitHub con licencia MIT y más de 27k estrellas de LangChain, que ofrece el "agent harness" completo para construir agentes impulsados por LLM que realmente completan tareas complejas. Ya no más construcciones personalizadas. Ya no más infierno de ventanas de contexto. Ya no más bloqueo por proveedor. Aquí te mostramos cómo configurarlo: 1. pip install deepagents — un solo comando 2. Conecta cualquier modelo (Claude, GPT, de peso abierto, local) 3. Crea tu agente con create_deep_agent() Construido sobre LangGraph; streaming, persistencia, puntos de control, listo para producción desde el inicio Incluye generación de subagentes, sistema de archivos virtual, gestión de contexto, planificación de tareas, acceso a shell, memoria persistente y participación humana en el ciclo Deja de reconstruir la misma estructura de agente cada vez que sale un nuevo modelo. Esta es la arquitectura que hace funcionar el código de Claude, extraída y puesta en código abierto. Guárdalo y marcalo como favorito, sin importar qué.