Higrid [consultar el perfil para el significado] "¿Hacia dónde se dirigirá el poder tras la AGI?" Tras ver el Manifest 2026 de @sreeramkannan Durante mucho tiempo, @eigencloud ha sido percibida principalmente como un proyecto que utiliza blockchain para verificar cálculos y datos. Pero la historia que presentó en esta ocasión fue mucho más amplia que cualquier producto o tecnología específica. Se trataba de quién obtendrá el poder tras la aparición de la AGI. La presentación comenzó con cómo la humanidad ha logrado cooperar a gran escala. La explicación fue que la razón por la que la humanidad difiere de otras especies es su capacidad para actuar juntos hacia un objetivo común, incluso con personas que no se conocen. Naciones, empresas y mercados son, en última instancia, el resultado de que muchas personas sigan las mismas reglas. El problema es que, a medida que la cooperación crece, se requiere más confianza. Si no se puede confiar en que los demás cumplan sus promesas, el alcance de quienes pueden colaborar se reduce. Sreeram consideró que blockchain puede cambiar esto: si se pueden verificar públicamente las reglas y los resultados sin necesidad de confiar plenamente en una organización específica, más personas podrán colaborar. Esta idea lleva directamente a la AGI. En los debates sobre la AGI, lo más común es centrarse en la seguridad y el control: cómo manejar una inteligencia superior a la humana. Sreeram añadió una pregunta adicional: "¿Quién controlará el mundo tras la AGI?" El gráfico presentado mostraba cómo se distribuirían el poder y la agencia tras la AGI. Aquí, "agencia" se refiere a la capacidad de influir en el entorno y los resultados según su propia voluntad. Se describieron dos posibles direcciones tras la AGI. Una es un futuro en el que una inteligencia poderosa se concentra en pocas empresas y capitales, mientras que el resto de las personas permanecen como usuarios de los servicios que estas crean. La otra es un futuro en el que más personas pueden utilizar directamente la AGI para realizar investigaciones, crear empresas y resolver los problemas que les importan. El video sugirió que, si se mantiene la tendencia actual, es probable que nos dirijamos hacia la primera dirección, ya que los recursos necesarios para desarrollar la AGI ya están concentrados en pocas manos. Para explicarlo, mostró una estructura de cinco niveles: energía, semiconductores, centros de datos, modelos de IA y aplicaciones. También incluyó el capital que impulsa todos estos niveles. Se necesita energía para hacer funcionar los semiconductores; se necesitan grandes cantidades de semiconductores para entrenar modelos. Una vez creados modelos avanzados, se pueden utilizar para generar resultados como nuevos medicamentos o tecnologías científicas. Inicialmente, diferentes empresas operaban en cada nivel, pero a medida que crecieron, las fronteras se volvieron borrosas. Las empresas de modelos bajan hacia los recursos de cómputo para asegurarlos de forma estable y no se limitan a vender modelos: comienzan a crear sus propias aplicaciones directamente. En este proceso, el ejemplo de las empresas de minería de Bitcoin fue particularmente claro. Una empresa que fabricaba equipos de minería recibió tantas órdenes anticipadas que, cuando el precio de Bitcoin aumentó drásticamente, descubrió que era más rentable utilizar los equipos para minar directamente en lugar de entregárselos a los clientes. Así que en lugar de enviar inmediatamente los equipos ordenados, los utilizó primero para la minería. Las empresas con modelos de IA podrían tomar decisiones similares. Por ejemplo, si un modelo avanzado puede descubrir nuevos medicamentos, es mucho más rentable realizar directamente la investigación y poseer los resultados, en lugar de vender licencias del modelo a otras empresas. Lo que hizo esta explicación tan impactante fue que no atribuyó la concentración de poder únicamente a la codicia de algunas empresas. Es una elección natural que las empresas con infraestructura y modelos amplíen sus operaciones hacia arriba y hacia abajo para maximizar sus beneficios. Cuando cada empresa repite decisiones que le son favorables, es posible que energía, semiconductores, modelos, logros científicos y capital terminen concentrados en los mismos lugares. La restricción del acceso también puede deberse a razones de seguridad. Pero además de la seguridad, también existe la motivación inherente de retener internamente los resultados más valiosos. En última instancia, la concentración de la AGI no es solo un problema de rendimiento tecnológico: depende de qué elecciones se incentivan a tomar a quienes poseen la tecnología. Posteriormente, la presentación abordó tres elementos necesarios para avanzar en la otra dirección: Infraestructura abierta, ciencia abierta y capital abierto. Al principio sonaron como expresiones familiares, pero al conectarlas con lo explicado antes, adquirieron un significado distinto. No basta con hacer públicos los modelos de IA. Se necesitan recursos computacionales para ejecutarlos y financiamiento para continuar la investigación. Aunque existan científicos y desarrolladores excepcionales en todo el mundo, si no hay formas confiables de confiar entre sí ni mecanismos para reunir capital, será difícil resolver juntos problemas grandes.Por lo tanto, no se separaron la infraestructura, la ciencia y el capital. Se explicó que todos deben tener acceso a recursos de cómputo, que científicos y desarrolladores de agentes de IA deben poder investigar juntos, y que el capital necesario para ellos debe poder reunirse desde todo el mundo. También se pudo entender la noción de coordinación de EigenCloud dentro de este flujo. No se trata simplemente de reunir a muchas personas en un mismo lugar, sino de permitir que participantes desconocidos entre sí reúnan capital conjuntamente, dividan tareas, verifiquen resultados y puedan responsabilizar a quienes incumplan sus compromisos. Actualmente, la mayoría de estas funciones las asumen empresas u organizaciones. Es más fácil de gestionar, pero también es allí donde se concentra el poder de decisión. EigenCloud busca formas de colaborar sin concentrar el poder en una organización específica, utilizando blockchain y verificación abierta. No afirmó que pueda resolver de inmediato el gran problema de la concentración de poder tras la AGI. En cambio, explicó que comienza creando infraestructuras abiertas, probando redes para la investigación científica y conectando a científicos, desarrolladores de agentes y capital. También me pareció bien esto. Porque no habló como si supiera todas las respuestas y solo lanzara grandes objetivos. Es claro que el sistema que están construyendo no es una solución final, pero sí una intención deliberada de dejar abierta una alternativa distinta a la concentración del poder en pocas manos. Tras ver esta presentación, sentí que no se puede entender a EigenCloud simplemente como un servicio de cloud de verificación. El problema que aborda EigenCloud no termina con verificar si el cómputo se realizó correctamente. Está directamente vinculado al intento de cambiar quién puede participar en la investigación, quién puede reunir capital y quién poseerá los resultados en la era de la AGI. Aún no está decidido si la AGI amplificará enormemente las capacidades de unos pocos o permitirá a más individuos realizar más tareas de lo que pueden hoy. Lo más claro en este video fue que el resultado no se decidirá después de que la AGI esté completa. La infraestructura que se está construyendo ahora, los flujos de capital y los modelos de colaboración ya están definiendo esa dirección. Por eso, la presentación se parecía más a una explicación sobre por qué se debe construir este sistema desde ahora, que a una simple presentación de lo que EigenCloud está creando. #AGI #EigenCloud