DeepSeek, Liang Wenfeng: 4 horas de intercambio interno con contenido valioso: 1. El producto es solo un subproducto hacia el AGI. En esta etapa, no buscamos maximizar los ingresos; estar en la cima tecnológica y desarrollar aplicaciones de bajo nivel es un ataque de reducción de dimensión, no es necesario gastar mucha energía en el mercado C o B. 2. La generación 3D, la generación de video e incluso los modelos del mundo no están en nuestra línea principal; tienen poca relación con el límite de la inteligencia. 3. La multimodalidad es importante para los productos C, pero es solo un componente, no la línea principal ni la inteligencia en sí. 4. Las alucinaciones de los grandes modelos son un tema prolongado y necesariamente tendrán solución. Internamente las consideramos un problema de producto que se resolverá, pero no es la prioridad actual. 5. La prioridad absoluta en esta etapa es el Coding Agent. La estrategia más razonable en China es enfocarse completamente en un Agent universal; los sectores verticales como finanzas y salud tienen prioridad más baja. 6. En la era futura de la IA, surgirá un gigante de billones de dólares; DeepSeek solo necesita ocupar un lugar. La ruta es clara: aprendizaje continuo → autoiteración de la IA → inteligencia encarnada. 7. La IA actual no carece de gusto ni intuición; lo único que le falta es la capacidad de “aprendizaje continuo”. 8. Los humanos pueden aprender continuamente, pero la IA actual depende del contexto completo y no puede reemplazar realmente a los empleados. El próximo modelo debe superar la barrera del “aprendizaje continuo”. 9. El primer objetivo del próximo modelo: que nosotros mismos lo consideremos útil para apoyar nuestro propio desarrollo. Esta es la vía más rápida hacia el AGI. 10. El mecanismo de “aprendizaje” es extremadamente complejo; aún no se ha encontrado una solución perfecta en todo el mundo. 11. La visión final de DeepSeek es el AGI. Estrategia de subir escaleras: el año pasado fue CoT (cadena de pensamiento), este año es Agent, y el siguiente paso será “aprendizaje continuo”. 12. Superar el aprendizaje continuo llevará a un punto de inflexión progresivo: la IA podrá asumir todos los trabajos humanos, e incluso desarrollar modelos de IA de vanguardia por sí misma. Solo al completar este paso se logrará la inteligencia encarnada. 13. El fin último de la inteligencia probablemente sea la encarnación. Lo que los humanos realmente anhelan es “mano de obra”, no “computadoras”. La transición completa a la comercialización sigue siendo muy lejana. 14. Rechazamos la fijación de precios para maximizar ganancias; solo obtenemos ganancias razonables. 15. Un buen modelo debe ser ampliamente utilizado. Anteriormente redujimos activamente el precio del modelo a una cuarta parte, y toda la empresa celebró. 16. La ventaja de costos es el resultado inevitable de la optimización arquitectónica. Bajo escasez de capacidad de cómputo, una eficiencia computacional extrema significa poder entrenar modelos más grandes. Ganamos por eficiencia; las grandes empresas ganan por acumulación de recursos. 17. A los externos les parece extremadamente difícil nuestro modelo; internamente es muy ligero. Reducir precios incomoda a los competidores, pero para nosotros, vender API no requiere operaciones ni ventas intensivas; los usuarios votan con sus pies. 18. La comercialización siempre se ha hecho, pero nunca como objetivo final. El día en que nos volvamos completamente comerciales está aún muy lejano. 19. Si existe un enorme valor comercial, no hay necesidad de anticiparse y ocupar posiciones. DeepSeek es un producto que surge del contexto actual, no una imitación ciega. 20. La contención es estrategia: sacrificar para ganar más. El código abierto es ceder beneficios: internamente une al equipo y fomenta logros; externamente beneficia a la sociedad y a los colegas. 21. La IA es una narrativa monumental que ocupará el 10% del PIB humano. Para lograr éxito comercial, el código abierto es indispensable. Intentar monopolizar los beneficios lleva inevitablemente al olvido histórico. 22. El código abierto no tiene trucos. Los modelos que abrimos son idénticos a los que nosotros mismos desplegamos; no guardamos nada oculto. 23. No tememos que el código abierto sea copiado o competido. Las grandes empresas son burocráticas, las pequeñas carecen de recursos; hay muy pocos competidores con voluntad y capacidad real. 24. Mientras mantengamos “solo ganancias razonables”, el código abierto no dañará nuestro modelo comercial. ¿Quiere ganar 100 veces más? Entonces el código abierto realmente no es para usted. 25. No creamos enemigos. No queremos oponernos a ninguna empresa grande, mediana o pequeña de internet; más bien nos alegra ayudar a todos (incluyendo a Alibaba, Zhipu, Moonshot, etc.) a mejorar. 26. Debemos reescribir la narrativa Sino-Estadounidense en IA: reducir la brecha tecnológica a 6 meses, o incluso 3 meses, usando solo una fracción de la capacidad computacional. 27. La brecha entre China y EE.UU. en IA radica solo en recursos, no en tecnología. Creemos en la Ley de Escalamiento; las limitaciones actuales son solo porque los recursos solo permiten hacer esto. 28. ¡No hay diferencia en talento! China y EE.UU. comparten exactamente las mismas personas. China no carece de talento; la escasez es solo un fenómeno temporal y coyuntural. 29. Anthropic superando a OpenAI es solo temporal. Probablemente en el futuro será un duopolio alternante entre OpenAI y Google. 30. El sector chino de modelos grandes está demasiado saturado y los recursos están extremadamente dispersos. El resultado final convergerá inevitablemente: dos grandes empresas y dos pequeñas serán suficientes. 31. Yo afirmo: las empresas de modelos grandes no captarán la mayor parte de las ganancias del sector IA. 32. La competencia final en modelos grandes se reduce a tres puntos: primero, costo (cuán bajo puede ser el costo con igual calidad); segundo, tiempo (diferencias de meses o días son abismales); tercero, experiencia del usuario. 33. No queremos ser la próxima superapp. ¿Ser la próxima ByteDance o Tencent? No nos interesa en absoluto. 34. No luchamos por migajas ahora porque nuestro objetivo fijo es la sandía detrás (el AGI). 35. El año pasado nos enfocamos en C; este año en B; no nos importa ninguno de los dos. Internamente solo nos enfocamos en la hoja de ruta del AGI. Lo curioso es: cuanto menos busques fama y beneficio, más fácilmente los obtienes. 36. El repentino auge durante el Año Nuevo Chino del año pasado fue completamente inesperado y fuera del guion. 37. La única línea roja que no cedemos: estabilidad del equipo. Es el mayor riesgo, peroafortunadamente, la última ronda de financiación lo resolvió por completo. 38. No creamos enemigos, cultivamos buenas relaciones y赋能 activamente; todas nuestras acciones comerciales buscan crear un entorno de investigación y desarrollo lo más estable y puro posible para nuestro equipo. 39. La gestión es tanto positiva como negativa: 50% del tiempo dirigido desde arriba para “hacer cosas correctas”, 50% desde abajo para “experimentar sin restricciones” — sin exigencias ni límites, explorando libremente lo前沿. 40. Rara vez trabajamos horas extras; la investigación científica requiere relajación; estamos extremadamente enfocados, y aunque los productos tengan imperfecciones, no las corregimos ciegamente — esto también es contención. 41. La organización evoluciona dinámicamente con el crecimiento de la empresa. En el futuro habrá estructuras necesarias, pero jamás adoptaremos jerarquías rígidas tradicionales; el núcleo impulsado por la visión nunca cambiará. 42. Nuestro propósito original nunca fue ganar dinero ni salir a bolsa. El primer equipo central jamás habría venido si solo buscara enriquecerse; estamos haciendo esto con una gran bondad hacia el mundo. 43. No nos obsesionamos con KPIs; solo nos impulsa la visión. Esto es nuestra espada de doble filo y también el rasgo distintivo profundamente arraigado en DeepSeek. 44. La visión no está escrita en papel, sino integrada en nuestra actitud al hacer las cosas. Aunque cada persona sea diferente, la dirección general siempre permanece coherente. 45. Anteriormente admirábamos a Jack Welch; hoy vemos que muchas de sus teorías están obsoletas, pero una frase sigue siendo siempre correcta: lo más fundamental en una empresa es la visión. Cómo lo haces importa mucho más que cómo lo dices. 46. El AGI es el único beneficio máximo. Si tienes capacidad adicional, haz otras cosas; si no tienes energía, elimínalas con decisión. La contención ya está escrita en nuestra visión.47. El pastel de IA es demasiado grande. Cuanto más te contengas y menos codicioso seas, mayor será la probabilidad de lograr este gran logro. 48. Mantener la contención se alinea con mi intuición. Además de la visión, no tenemos ninguna ventaja sobrenatural que otros no tengan. 49. Hace dos años, no teníamos dinero, ni tarjetas, ni reputación. Mi narrativa favorita era: “Un grupo de personas más comunes logró algo extraordinario”, no “genios que cambian el mundo”. 50. El código abierto y los precios bajos son formas de contención. A corto plazo, ganamos menos dinero; a largo plazo, aumentan enormemente la probabilidad de alcanzar la IAG. La contención estratégica es nuestra arma definitiva. 51. El código abierto hace que los empleados se sientan orgullosos, beneficia a los competidores y beneficia al público en general. Esta contención está amplificando infinitamente nuestra probabilidad de lograr la IAG. 52. Si tu visión es simplemente “tomar más”, ya has perdido desde el inicio. Esta es la lógica fundamental que rige el funcionamiento del mundo.