Nadie se está volviendo rico vendiendo tokens ya. Los laboratorios de IA están cometiendo el mismo error que hizo la criptomoneda con la "tesis del protocolo gordo" en 2017, y están tratando de cambiar de rumbo. Para quienes no lo saben, la "tesis del protocolo gordo" predijo que los protocolos (L1) capturarían la gran mayoría del valor generado en cripto, y que las aplicaciones prácticamente no ganarían dinero en comparación. ... y luego llegaron Hyperliquid y Polymarket, y la meta de las appchains. El equivalente de esto en IA es la "tesis del modelo gordo". Los laboratorios de IA adoptaron la idea de que los modelos, al servir como infraestructura neutral y proporcionar tokens a la capa de aplicaciones, capturarían la mayor parte del valor. Pero luego se dieron cuenta de que los laboratorios chinos podían simplemente distilar sus modelos y obtener un 95% de rendimiento con solo el 1% del costo de entrenamiento, y que el valor real estaba en poseer el flujo de trabajo del cliente. Ya puedes verlos cambiando de rumbo. - No puedes usar tu suscripción a Claude/ChatGpt en aplicaciones de terceros. - Los precios de la API han aumentado diez veces, pero el precio de la suscripción permanece igual. - La mayoría de las nuevas herramientas de IA ya no te permiten integrar modelos de diferentes proveedores. En cierto sentido, están cambiando hacia la tesis de la appchain, donde un solo proveedor controla toda la pila, desde la infraestructura hasta la aplicación orientada al cliente.