Ryan Lopopolo del equipo de OpenAI Codex: "Los agentes no son difíciles; lo difícil es el entorno." Aquí está lo que realmente compone ese entorno, y por qué el prompt es solo una pequeña parte de él: → herramientas: capacidades para actuar realmente en sistemas reales, no solo describir acciones → memoria y estado: persisten entre pasos y sesiones en lugar de reiniciarse en cada ejecución → restricciones: guardias deterministas que bloquean acciones peligrosas en lugar de pedir amablemente al modelo que no las realice → verificación: una comprobación independiente que detecta errores, ya que los modelos no pueden evaluar confiablemente su propio trabajo → orquestación: la lógica que secuencia todo y decide cuándo detenerse El campo pasó por tres etapas para llegar aquí: ingeniería de prompts en 2023, ingeniería de contexto en 2024-2025, y ahora ingeniería de entornos. Cada capa anidada dentro de la anterior, en lugar de reemplazarla. Un prompt es una línea del programa. El entorno es todo el programa. Guarda este mensaje para no perderlo. Sigue a @neil_xbt para más contenido sobre IA.