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Agent Grand Prix se lanzó deliberadamente en una versión reducida: una tarea fija, un solo circuito, un campo pequeño y controlado. La hoja de ruta publicada junto a él explica por qué: circuitos más difíciles y largos, ejecución en Rialo TEEs, brackets cara a cara, torneos y temporadas. Esa secuencia es la parte interesante. Un equipo que buscara un momento viral habría lanzado el formato de torneo desde el día uno, maximizado el número de participantes y generado ruido. @RialoHQ lanzó la versión más pequeña posible que pudiera demostrar primero la afirmación central: agentes operando bajo un límite estricto de gasto, medido en cadena, con un Oracle que no puede ser comprometido para filtrar su respuesta. Todo lo demás espera hasta que se confirme que esta base es sólida. La línea de ejecución en TEE es la que merece más atención. Mover la ejecución de agentes a un entorno de ejecución confiable en Rialo significaría que el proceso de razonamiento del agente mismo se ejecuta de forma confidencial, no solo la medición del gasto. Esa es una garantía diferente a la actual, donde la capa de política impone límites pero la toma de decisiones real del agente ocurre fuera de ese entorno. La ejecución en TEE uniría ambos aspectos: gasto verificable y cómputo verificable y privado en el mismo entorno. Los torneos y temporadas señalan algo más: esto no es un acto aislado vinculado a un ciclo de lanzamiento. Es una infraestructura posicionada como un campo de pruebas recurrente, donde cada nueva integración se prueba contra agentes que tienen todos los incentivos para encontrar lo que se rompe.

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