Claude descubre un nuevo sistema de enzimas similar a CRISPR tras escanear datos de ADN durante 21 horas. Anthropic indica que Claude descubrió automáticamente un sistema de enzimas previamente no descrito completamente en el ADN de bacteriófagos, virus que infectan bacterias. El nuevo sistema se denomina ART, sigla de array-associated reverse transcriptases, y presenta varias características que recuerdan a CRISPR. Durante la investigación, aproximadamente 950 agentes Claude operaron en paralelo durante 21 horas, utilizando alrededor de 210 millones de tokens para analizar más de 200.000 enzimas reverse transcriptase. La IA redujo el conjunto de datos a 3.500 sistemas anómalos, luego seleccionó los 20 candidatos más prometedores antes de descubrir ART. Anthropic señala que un trabajo similar podría llevar semanas o incluso meses a un científico especializado. ART consta de una reverse transcriptase, un gen asociado y una secuencia de ADN repetitiva con una estructura similar a un array CRISPR. Los experimentos iniciales sugieren que esta secuencia genera múltiples RNA cortos distintos, lo que plantea la posibilidad de que ART también posea un mecanismo “programable” similar a algunos sistemas conocidos de edición génica. Feng Zhang, uno de los científicos pioneros en CRISPR del MIT y el Broad Institute, calificó este descubrimiento como “realmente intrigante” y lo consideró un ejemplo notable de cómo los agentes de IA pueden contribuir al descubrimiento biológico. Sin embargo, el significado exacto del descubrimiento aún no está claro. La propia Anthropic reconoce que no se conoce la función precisa de ART, si tiene aplicaciones en biotecnología ni cuál es su verdadera importancia. Los experimentos de laboratorio continúan en curso. Lo notable, por tanto, no es solo ART, sino también el proceso de descubrimiento: la IA buscó automáticamente los datos, identificó patrones anómalos, contrastó literatura científica y formuló hipótesis antes de que los humanos realizaran la validación experimental. Si este modelo se demuestra eficaz a gran escala, los agentes de IA podrían convertirse en herramientas que aceleren significativamente la investigación biológica y el descubrimiento de fármacos.