¿Cuál es el problema con la programación con inteligencia artificial? Sistemas críticos para la misión, ese es el problema. Programar con Claude Code o Codex te genera miles de pruebas unitarias que todas pasan, pero la aplicación aún puede fallar en los caminos de “día lluvioso”. El problema es que los caminos de “día lluvioso” suelen representar alrededor del 90% del sistema. Y con la velocidad con la que los agentes generan sistemas “completos” y realmente impresionantes, es demasiado fácil olvidarlos. En esta entrevista con @dougrosenbergX, mi coautor de hace décadas, profundizamos en qué se puede hacer al respecto. https://t.co/gZ1vtm3nLR Adéntrate en el mundo de la #IngenieríaDeSoftware. #MBSE #UseCases #SysML @incose_org
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