Según noticias de ME, el 29 de mayo (UTC+8), el líder del concepto de grandes modelos en Hong Kong, Zhipu, experimentó una volatilidad extrema, con un aumento máximo superior al 23% y un pico de 1.993 HKD, estableciendo un nuevo récord histórico desde su cotización. Sin embargo, posteriormente, el precio cayó rápidamente, pasando de un fuerte repunte a una caída. Según el análisis del volumen de operaciones, se considera que una gran cantidad de capital optó por realizar ganancias tras alcanzar el nuevo récord del precio de Zhipu, lo que provocó una notable oscilación. Hasta la fecha, Zhipu sigue siendo una de las empresas con mayor capitalización bursátil en el sector de IA de Hong Kong. Durante este año, Zhipu ha experimentado múltiples ocasiones en las que su precio subió más del 20%, e incluso más del 30%, en un solo día, así como rápidas correcciones intradía. A finales de abril, la acción cayó más del 13% durante la tarde, antes de reducir sus pérdidas. Actualmente, las acciones relacionadas con IA muestran en general un alto nivel de participación de inversores minoristas y una proporción relativamente limitada de tenencia institucional, lo que facilita movimientos de rápida subida seguidos de caídas bruscas en un entorno donde el capital se concentra en temas populares. (Fuente: ODAILY)
Las acciones de Zhipu AI experimentan extrema volatilidad amid la toma de beneficios
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Resumen
Las acciones de Zhipu AI enfrentaron una fuerte volatilidad del mercado el 29 de mayo (UTC+8), aumentando más del 23% hasta alcanzar 1.993 HKD antes de una fuerte corrección. Los analistas señalan la venta de beneficios tras alcanzar un nuevo récord. Las acciones han mostrado una volatilidad frecuente este año, con fluctuaciones diarias superiores al 20% o 30% seguidas de rápidas caídas. Un patrón similar ocurrió a finales de abril, con una breve caída del 13% antes de la recuperación. La alta participación minorista y la baja propiedad institucional en el sector de IA de Hong Kong contribuyen a la volatilidad del mercado debido a la concentración en las operaciones.
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