XDOF, apenas tres meses después de completar su ronda de financiación Serie A, se ha visto envuelta en nuevas negociaciones de financiación. Fuentes informadas indican que esta startup, que recopila datos de teleoperación del mundo real para robots generales, está negociando una ronda Serie B con una valoración de aproximadamente 1.200 millones de dólares, liderada por 8VC.
La empresa fue fundada en 2024 por los investigadores de la Universidad de California, Berkeley, Philipp Wu y Fred Shentu. TechCrunch reveló previamente que XDOF completó una ronda de financiación Serie A de 70 millones de dólares en junio, con inversiones de Thrive Capital, Andreessen Horowitz, Lux y Spark Capital.
El crecimiento de los ingresos impulsa una nueva ronda de negociaciones
Según fuentes informadas, XDOF originalmente no planeaba realizar una nueva ronda de financiación tan pronto, pero el rápido crecimiento de la empresa ha llevado sus ingresos anualizados cerca de los 50 millones de dólares. Fue precisamente este desempeño lo que hizo que múltiples fondos de capital de riesgo se pusieran en contacto con la empresa, impulsando nuevas negociaciones.
Sin embargo, los términos de la transacción aún no se han finalizado, y actualmente no se puede confirmar si el monto total de financiamiento y la valoración incluyen los fondos adicionales. Ni XDOF ni 8VC respondieron a las solicitudes de comentarios.
Cadena de suministro de datos de robots
El enfoque comercial de XDOF consiste en construir tuberías de datos, herramientas de recopilación y sistemas de anotación para laboratorios de IA de vanguardia y empresas de robótica. Busca convertir las etapas de datos que antes eran difíciles de construir internamente en una “cadena de suministro de datos” externa.
El cofundador de la empresa, Wu, descubrió previamente en su investigación que uno de los mayores obstáculos para el entrenamiento de robots es la falta de datos reales en suficiente escala. A partir de esto, XDOF desarrolló el sistema remoto de bajo costo GELLO, diseñado para permitir que humanos controlen remotamente brazos robóticos y generen datos de entrenamiento.
Ampliar la red de recolección
XDOF sigue colaborando con el laboratorio de investigación en IA de la Universidad de California en Berkeley para lanzar su conjunto de datos de entrenamiento de robots denominado ABC. La empresa afirma que este podría ser el conjunto de datos de entrenamiento de robots de mayor escala y mayor calidad disponible actualmente.
Para recopilar estos datos, XDOF combina teleoperación y sensores portátiles. La empresa planea contratar y capacitar equipos de recopilación de datos a nivel mundial, incluyendo operadores remotos y personal encargado de la recopilación de datos de movimiento con dispositivos portátiles. Anteriormente, XDOF había indicado que ya ha colaborado con 20 clientes, incluyendo varios laboratorios de IA de vanguardia.