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Autor｜Golem（@web3_golem）
Recientemente, se ha revelado otro escándalo de insider trading en la Casa Blanca de Estados Unidos.
Un empleado de la Casa Blanca obtuvo ganancias de decenas de miles de dólares mediante operaciones basadas en información privilegiada en mercados de predicción; la identidad real de esta persona con información privilegiada resultó ser un operador de larga data encargado del teleprompter de los discursos de Trump. El empleado ha sido suspendido y dejado de recibir salario.
Este operador de teleprompter se convirtió en la tercera persona interna revelada por el Departamento de Justicia de EE. UU. que obtuvo ganancias significativas en mercados predictivos mediante información privilegiada, tras los soldados especiales involucrados en la operación de captura de Maduro y el ingeniero de seguridad de Google.（Lectura relacionada:《Tras 4 meses, Polymarket ayudó a Trump a atrapar al responsable de la filtración de la operación militar, pero el costo fue...》《¿Mirar las respuestas antes de entregar el examen? Un ingeniero de Google involucrado en un caso de insider trading en Polymarket》
Denunciado activamente por Kalshi, con fondos congelados, pero finalmente sin responsabilidad penal
El protagonista se llama Gabriel Perez, quien ha estado a cargo de operar el teleprompter durante los discursos de Trump desde 2016. La historia de cómo Perez obtuvo este trabajo fue bastante dramática: en 2016, el equipo de campaña de Trump necesitaba urgentemente un operador de teleprompter, y al buscar en Google "teleprompter", encontraron la empresa donde trabajaba Perez, quien fue contratado por el equipo de Trump.
Gabriel Pérez
Aunque Pérez fue contratado por casualidad, durante estos 10 años se ha convertido gradualmente en uno de los asistentes más cercanos de Trump. El medio estadounidense Politico incluso afirmó que "Pérez se ha convertido en la única persona en quien Trump confía", y a menudo recibe modificaciones personales de Trump para sus discursos públicos en el último momento.
Por lo tanto, Pérez se convirtió en uno de los pocos en obtener con anticipación el discurso completo de Trump y ejerció el control final sobre casi todos los discursos preparados por Trump. Este poder, aunque parezca pequeño, no lo es: el título oficial de Pérez en la Casa Blanca es Asistente Adjunto del Presidente y Asesor Técnico, con un salario anual de 175.000 dólares, solo 20.000 dólares menos que altos funcionarios como la jefa de gabinete Susie Wiles y la portavoz de prensa Karine Jean-Pierre.
Este salario ya se considera de altos ingresos en Estados Unidos, pero el codicioso Pérez aún no está satisfecho.
Cuando los mercados predictivos se volvieron populares, innumerables jugadores comenzaron a apostar sobre qué palabras específicas Trump mencionaría en un discurso, y Pérez se dio cuenta de que su “privilegio” aún podía generarle más riqueza.
Los investigadores de la CFTC descubrieron que Pérez realizó apuestas sobre una docena de discursos de Trump durante aproximadamente tres meses, obteniendo ganancias superiores a los 100.000 dólares. Esto incluye el discurso en horario estelar de Trump en diciembre del año pasado, su discurso en el Foro Económico Mundial de Davos, Suiza, en enero de este año, el discurso sobre el Estado de la Unión en febrero y el discurso de Trump en la ceremonia de entrega de la Medalla de Honor en marzo.
El salario anual legal del presidente de los Estados Unidos es de 400,000 dólares, y con diversos subsidios, el presidente recibe aproximadamente 569,000 dólares al año. Si Pérez no hubiera sido atrapado, a su ritmo de ganar 100,000 dólares en tres meses, aunque su poder fuera menor que el del presidente, sus ingresos anuales superarían el salario anual del presidente.
Pero incluso con anticipación sobre el contenido del discurso, Pérez no puede predecir con éxito en cada ocasión qué palabras mencionará Trump, ya que Trump a menudo se desvía del guion para improvisar. Cuando Trump omite una palabra en la que Pérez ha apostado, este vende inmediatamente para limitar pérdidas. Trump mismo reconoció en enero durante su discurso en el Detroit Economic Club que no mira el teleprompter el 80% del tiempo.
Al igual que el encuentro con los soldados especiales y los ingenieros de seguridad de Google, la revelación de Pérez también surgió de una denuncia activa de la plataforma de mercados predictivos. Pérez solía utilizar Kalshi para operar con información privilegiada; desde marzo de este año, el sistema de monitoreo de Kalshi detectó operaciones anómalas relacionadas con palabras específicas mencionadas en los discursos de Trump, lo que llamó la atención sobre Pérez.
Tras finalizar la investigación interna, Kalshi congeló rápidamente más de 90,000 dólares estadounidenses en la cuenta de Pérez y los transfirió a la Comisión de Comercio de Futuros de Productos Básicos de Estados Unidos (CFTC). Tras enterarse del incidente, Trump calificó la acción como "vergonzosa" y decidió personalmente suspender a Pérez sin salario durante el período de suspensión.
Pérez, por su codicia, terminó perdiendo tanto a su esposa como su fortuna: no solo no pudo recuperar las ganancias del mercado predictivo, sino que también perdió su empleo anterior. Sin embargo, en comparación con los soldados especiales y los ingenieros de seguridad de Google, Pérez tuvo suerte, ya que las autoridades judiciales estadounidenses no lo procesaron penalmente, por lo que no enfrentará prisión.
Durante la investigación, la CFTC notificó a los fiscales federales de Manhattan, pero estos rechazaron iniciar una investigación penal. Según fuentes informadas, los reguladores de la CFTC han expresado su disposición a llegar a un acuerdo con Pérez y ya han discutido con él los términos, que incluyen la exigencia de que Pérez devuelva las ganancias y cese cualquier operación similar en el futuro.
Pérez es solo el comienzo de la limpieza de quienes mencionan a los insider del mercado
Pérez no cumple pena de prisión porque los fiscales consideran que Pérez no cometió un delito penal, ni divulgó anticipadamente información importante del gobierno ni causó daño a la seguridad nacional. Como dijo Trump, “esto es simplemente despreciable”, dañando la imagen de integridad de los funcionarios públicos.
En marzo de este año, la Casa Blanca advirtió a su personal que no utilizara información no pública para apostar en mercados predictivos; el portavoz de la Casa Blanca, Davis Ingle, dijo: “La Casa Blanca tiene estrictas normas éticas y esperamos que todo el personal y funcionarios las cumplan.”
Pero Pérez no es el único empleado de la Casa Blanca que se beneficia de información privilegiada; Trump, que abiertamente crea grupos de pago para sí mismo, no tiene ninguna autoridad para criticar a este operador de teleprompter（相关阅读：10 万美元一个月，特朗普开始卖“Alpha”了）.
No es de extrañar que Pérez no pudiera resistir la tentación; el mercado de “menciones” en los mercados de predicción es sin duda la categoría de predicción más fácil de manipular artificialmente. Cuando el costo de participación para personas con información privilegiada se reduce a niveles mínimos y el potencial de retorno es extremadamente alto, ya no se trata de un problema moral, sino de diseño de mecanismos. Ante los intereses, ni siquiera los políticos con apariencia respetable y postura justa pueden garantizar que nunca cruzarán esa línea.
El mecanismo del mercado "Mención" consiste en que los usuarios apuestan por palabras, frases o temas específicos que se mencionarán en discursos públicos. En comparación con otros eventos (como elecciones políticas o competencias deportivas), el costo de fraude en el mercado "Mención" es extremadamente bajo. No solo se limita a personas como Pérez que pueden conocer con anticipación el contenido del discurso; para el propio orador, manipularlo es cuestión de una sola frase, materializando la expresión "una palabra vale un tesoro".
Durante la ceremonia de los Grammy en febrero de este año, cuando el presentador Trevor Noah dijo "Bienvenidos de nuevo a los Grammy", de repente gritó "Potato" (papa). Mientras todos estaban confundidos, Trevor Noah continuó diciendo: "Si apostaron en Polymarket que diría esta palabra, se llevaron un gran premio", y felicitó al usuario "Noah 22". Sin embargo, en Polymarket, la predicción sobre "¿Qué se mencionará en la ceremonia de los Grammy?" no incluía la opción "potato", y el usuario "noah-22" era completamente ficticio.
El presentador de los Grammy gritó "potato" durante la ceremonia de entrega de premios.
Algunos análisis posteriores sugirieron que se trataba de una campaña de marketing de Polymarket, pero ya había demostrado la capacidad de la parte involucrada para manipular el mercado de “menciones”.
Otro ejemplo más directo: en octubre de 2025, Coinbase celebró la conferencia telefónica de resultados del tercer trimestre, y justo al final de la reunión, el CEO Brian Armstrong dijo que había descubierto que muchas personas estaban apostando en el mercado sobre qué mencionaría en esta llamada, así que abrió Polymarket y leyó en voz alta cada una de las opciones, lo que resultó en que todos los resultados del mercado tuvieran una probabilidad del 100%, terminando en empate.
Estos son solo dos ejemplos que muestran cómo las personas involucradas ejercen control sobre el mercado de "menciones", pero sin duda hay muchas más personas que se benefician de esto y permanecen ocultas. Sin embargo, a medida que la regulación del mercado de predicciones se profundice, es posible que en el futuro todos los insider del mercado de "menciones" sean eliminados; Pérez es solo el comienzo.
El mes pasado, Kalshi actualizó su política para exigir a los usuarios que revelen su lugar de trabajo. Bobby DeNault, director de cumplimiento de Kalshi, explicó que la razón detrás de esta medida es: “Si posees cierta información debido a tu trabajo o relación laboral, y tienes obligaciones legales relacionadas, tienes la responsabilidad de no apropiarte de esa información ni utilizarla para fines personales.” Polymarket aún no impone requisitos de divulgación tan estrictos a sus usuarios, pero en un sector de mercados de predicción cada vez más competitivo en materia de cumplimiento, se espera que Polymarket adopte requisitos de cumplimiento más rigurosos pronto.
Desde soldados especiales, ingenieros de Google hasta operadores de telepromotores de la Casa Blanca, el mercado de predicciones está eliminando poco a poco el trading interno. Al mismo tiempo, el mercado está experimentando una desmitificación de los mercados de predicción: se creía que aquí se reflejaba la inteligencia colectiva, pero en realidad es solo una máquina de retiros para unos pocos insiders.
Aunque eliminar el trading interno hace que los mercados predictivos sean más compatibles, también los aleja de la verdad y los acerca más a un simple casino.