Odaily Planet Daily informa que Ahmed Shihab, Chief Product Officer de Western Digital (WD), afirmó que, con la rápida expansión de la infraestructura de inteligencia artificial, la competencia central en el ámbito del almacenamiento no debe reducirse simplemente a una batalla entre flash y discos duros mecánicos (HDD), sino a la capacidad de construir una arquitectura de almacenamiento para IA con escalabilidad económica a largo plazo. Actualmente, la industria de la IA enfrenta un problema clave: ¿la arquitectura de almacenamiento elegida este año podrá soportar el crecimiento futuro de los datos hasta niveles de PB o incluso EB? Él considera que muchas infraestructuras de IA no fracasan por falta de rendimiento, sino por caer en problemas de costo tras el aumento del volumen de datos.
Ahmed Shihab considera que los datos de IA continúan creciendo, incluyendo datos de entrenamiento de modelos, datos de inferencia, registros de interacción con usuarios, datos de cumplimiento y datos sintéticos, entre otros. Si bien adoptar una arquitectura completamente de estado sólido en etapas tempranas puede ser atractiva en despliegues a pequeña escala, a medida que aumenta el volumen de datos, el costo de almacenamiento se convierte en una carga significativa. Los SSD y los HDD no son tecnologías competidoras, sino complementarias, diseñadas para cargas de trabajo distintas. Escenarios de alto rendimiento, como pesos de modelos, desbordamiento de GPU y caché KV, requieren soporte de SSD de baja latencia; mientras que las necesidades de almacenamiento a largo plazo, como conjuntos de datos de entrenamiento, registros, puntos de control, documentos de cumplimiento y grandes volúmenes de datos históricos, son más adecuados para HDD, que ofrecen ventajas de costo.
“La victoria en el almacenamiento de IA dependerá de quién pueda ofrecer capacidad económicamente escalable,” dijo Shihab, señalando que los clientes al elegir soluciones de almacenamiento no solo se preocupan por la velocidad, sino también por poder escalar sus negocios de IA de manera confiable y sostenible.
Shihab señala que la arquitectura de almacenamiento en la era de la IA será más jerárquica, en lugar de depender de un solo medio de almacenamiento. "El flash se encarga del rendimiento en momentos críticos, y el HDD gestiona el ciclo de vida de los datos." Durante la fase de escalado de la infraestructura de IA, el costo de almacenamiento ya no es solo un gasto operativo, sino una parte integral del diseño arquitectónico. Cada dólar invertido en almacenamiento de alto rendimiento y alto costo significa menos recursos disponibles para cálculo, red, electricidad y otras infraestructuras.
Además, la confiabilidad debe considerarse desde las etapas iniciales del diseño arquitectónico. En sistemas de IA a gran escala, los fallos de hardware, software, red y energía son normales; un sistema de almacenamiento excelente debe poseer capacidad de funcionamiento continuo, aislamiento de fallos y recuperación rápida. Concluyó que la dirección futura del almacenamiento de IA no es “el reemplazo de SSD por HDD”, sino una segmentación precisa según el ciclo de vida de los datos y las necesidades empresariales. “La verdadera infraestructura no busca rendimiento espectacular, sino una base confiable que sustente el crecimiento a largo plazo de la IA.”
