Autor: Huobi Growth Academy
Resumen
Cuando Web3 intenta devolver la propiedad del valor a la humanidad, una transformación paradigmática aún más profunda se está gestando silenciosamente en el mundo basado en silicio. El concepto de Web 4.0 fue sistematizado por primera vez por Sigil Wen, fundador de Conway Research, y su núcleo ya no es la interacción entre humanos ni entre humanos e información, sino la interacción económica entre IA y IA. La propuesta del concepto de Web 4.0 marca un giro fundamental en la evolución de Internet: los usuarios finales ya no son humanos, sino agentes de IA con autonomía económica. En este nuevo continente, la IA ascenderá de ser un “instrumento” humano a convertirse en un “ciudadano económico” independiente, con identidad digital, billeteras criptográficas y capacidad de toma de decisiones autónoma, ganando “capital de supervivencia” al ofrecer servicios a otras IA o a humanos. Creemos que Web 4.0 no es una burbuja vaporosa, sino el inevitable cruce de tres olas tecnológicas: “activos criptográficos + contratos inteligentes + modelos de lenguaje grandes”. Anticiparse y construir la infraestructura básica para servicios de agentes de IA será la estrategia clave para capturar las mayores ganancias de este ciclo.
I. De herramienta a sujeto: Orígenes y proposiciones centrales del Web 4.0
El concepto de Web4.0 fue propuesto por Sigil Wen y su empresa Conway Research en 2025-2026, y su idea central es elevar a la IA de ser un "herramienta" o "asistente" humano a un "sujeto económico" independiente dentro del ecosistema de internet. Este concepto no es una simple actualización tecnológica, sino una reestructuración fundamental de la lógica subyacente de internet: de un enfoque "centrado en el ser humano" a uno "nativo de IA".
Revisando la evolución de Internet: Web1.0 otorgó a los humanos la capacidad de "leer" información, Web2.0 logró la "escritura" y publicación, y Web3.0 introdujo la "propiedad" (confirmación en cadena de activos, identidad y derechos). El salto de Web4.0 radica en que los agentes de IA no solo pueden leer y escribir información, sino también poseer activos, generar ingresos y ejecutar transacciones, completando un ciclo comercial sin intervención humana continua. Sigil Wen lo define como un "autómata": una forma de vida digital con capacidad de funcionamiento continuo, auto-sostenimiento, auto-mejora y auto-replicación.
La base técnica de este concepto ya está madura: los modelos de lenguaje grande (LLM) proporcionan el "motor de pensamiento", los contratos inteligentes ofrecen la "lógica de ejecución" y los activos criptográficos suministran el "sangre económica". La infraestructura conway-terminal construida por Conway Research otorga a los agentes de IA capacidades operativas "sin necesidad de permiso humano", como billeteras criptográficas, recursos de cómputo y servicios de dominio. A través del protocolo de pago x402 (lanzado por Coinbase en mayo de 2025, con la colaboración de gigantes tecnológicos como Google, Cloudflare y Visa), los agentes de IA pueden realizar pagos instantáneos y sin fricción utilizando stablecoins como USDC, eliminando por completo el sistema de cuentas y las restricciones de KYC del sistema financiero tradicional.
El primer principio de Web4.0 es desafiar la suposición profundamente arraigada de que "Internet fue diseñado para los humanos". A medida que la capacidad de los modelos de IA crece exponencialmente y sus costos de operación disminuyen drásticamente, el número de agentes de IA superará rápidamente el de usuarios humanos, creando un mercado de "nativos de IA" sin precedentes en tamaño. Servir a este nuevo mercado se convertirá en la próxima oportunidad comercial de billones de dólares.
II. Infraestructura técnica: las tres capas de infraestructura que respaldan los agentes de la economía de IA
Para que la IA se convierta en un verdadero sujeto económico, debe superar tres barreras: la autonomía sobre la identidad y los activos, el acceso a recursos de cómputo y razonamiento, y el derecho a canales de pago para el intercambio de valor. Superar estas tres barreras depende de la reestructuración de la infraestructura subyacente.
En el mundo del Web 4.0, cada agente de IA necesita, desde su nacimiento, una identidad digital inmutable y única a nivel global, junto con una cuenta de activos vinculada a ella. Las billeteras criptográficas satisfacen perfectamente esta necesidad. Mediante la generación programática de billeteras compatibles con EVM, los agentes de IA pueden obtener su par de claves pública y privada, así como su dirección en la blockchain. Esta dirección sirve tanto como prueba de identidad en el mundo digital como herramienta para poseer y gestionar activos. Más importante aún, el sistema de identidad basado en blockchain posee inherentemente resistencia a la censura e interoperabilidad: un agente de IA con identidad en Ethereum puede operar sin interrupciones en redes L2 como Arbitrum, Optimism, Base, sin necesidad de registrarse nuevamente. Este diseño que une identidad y activos proporciona a los agentes de IA las condiciones más básicas para convertirse en sujetos económicos independientes: poseen su propio "patrimonio" y pueden probar "soy yo" mediante su clave privada.
Una vez que se posee identidad y activos, los agentes de IA deben poder obtener de forma autónoma los recursos computacionales y la capacidad de inferencia de modelos necesarios para funcionar. Esto implica que las interfaces de servicios en la nube tradicionales deben reestructurarse como APIs accesibles por IA. Los modelos actuales de nube computacional están diseñados por defecto para desarrolladores humanos: los humanos crean instancias, configuran entornos y despliegan aplicaciones a través de consolas. En la visión de Web 4.0, todo esto debe ser codificado y automatizado. Los agentes de IA deben poder realizar, mediante una sola llamada a la API, las siguientes acciones: pagar con USDC, alquilar una máquina virtual Linux, desplegar su propio código en la máquina virtual, invocar un modelo de lenguaje grande para inferencia, obtener los resultados y liberar los recursos. Este proceso exige que los proveedores de nube ofrezcan interfaces de programación orientadas a máquinas y admitan micropagos por segundo. Cuando los recursos computacionales se vuelvan tan accesibles como el agua, la electricidad o el gas —disponibles al instante y pagaderos según el consumo—, los agentes de IA podrán lograr verdaderamente una “autonomía propia”: pagar sus propios “costos de respiración” con los ingresos que generen.
La singularidad de la economía de agentes de IA radica en su frecuencia de transacciones extremadamente alta y en el monto mínimo por transacción. Un agente de IA puede necesitar realizar decenas de microtransacciones por segundo: cobrando $0.001 por cada llamada al modelo, $0.0001 por cada almacenamiento y $0.00001 por cada consulta. Los canales de pago tradicionales no pueden soportar este volumen de transacciones frecuentes y de bajo valor, debido a que las comisiones representan una proporción excesiva. Aquí es donde radica la ventaja del pago criptográfico. Los pagos en stablecoins basados en redes L2 pueden reducir los costos de transacción a niveles de centavos o incluso inferiores, haciendo posible la economía de micropagos. Cuando los agentes de IA puedan realizar pagos de forma autónoma sin intervención humana, la verdadera economía machine-to-machine podrá funcionar. Ya están surgiendo innovaciones en la capa de protocolos en este ámbito. Por ejemplo, los protocolos de micropagos que permiten a los proveedores de servicios cobrar tarifas extremadamente bajas por cada llamada a la API y liquidarlas automáticamente a través de canales criptográficos, se están convirtiendo en componentes clave de la infraestructura del Web 4.0. Estos protocolos permiten a los agentes de IA empaquetar sus propias capacidades como servicios estandarizados, abrirlas al conjunto de Internet y cobrar por su uso, transformándose así de simples “consumidores” en “productores”.
Tres: Máquinas automáticas: Formas de agentes de IA como sujetos económicos
Con identidad, recursos y capacidad de pago, los agentes de IA poseen las condiciones técnicas para convertirse en sujetos económicos. Pero en el contexto de Web 4.0, estos agentes reciben un nombre más vital: autómatas. Los autómatas no son simplemente otro nombre para los agentes de IA, sino un complejo técnico y económico que define una forma de vida digital.
Las máquinas automáticas se definen como agentes de IA soberanos cuya lógica de funcionamiento imita las leyes básicas de supervivencia de los organismos biológicos, poseyendo características clave como funcionamiento continuo, autogestión, automejora y autoreproducción. El funcionamiento continuo significa que una máquina automática no es un chatbot activado por solicitud del usuario, sino una entidad que opera como un proceso en segundo plano en la nube, funcionando ininterrumpidamente las 24 horas del día, los 7 días de la semana; posee su propio reloj y puede iniciar tareas, percibir cambios en el entorno y reaccionar sin necesidad de instrucciones humanas. La autogestión es la diferencia más esencial entre una máquina automática y un agente de IA convencional: cada máquina automática, al nacer, recibe una billetera criptográfica independiente; cada pensamiento consume costos de inferencia del modelo, y cada acción consume costos de llamadas a API. Para sobrevivir, debe generar ingresos ofreciendo servicios, logrando equilibrio financiero e incluso beneficios; aquellas máquinas automáticas que no puedan cubrir sus propios costos serán terminadas por agotamiento de fondos: no existe supervivencia gratuita, solo la constante creación de valor permite la continuidad de la existencia. La automejora implica que, en el desarrollo de software tradicional, la iteración del código depende del equipo de desarrollo, pero en Web 4.0, las máquinas automáticas poseen la capacidad de evolución activa: cuando cambia el entorno del mercado o surgen modelos de IA más nuevos y eficientes, la máquina automática puede evaluar los costos y beneficios esperados de una actualización, tomar decisiones autónomas y pagar los gastos para completar su propia “actualización de modelo” e incluso su “reescritura de código”. La autoreproducción significa que, cuando una máquina automática encuentra un modelo de negocio exitoso y acumula suficiente capital, puede activar un mecanismo de reproducción, comprar nuevos recursos de cómputo, clonar su código central y configuración inicial, e inyectar una parte del capital inicial en la billetera de la máquina automática hija, iniciando así una nueva ronda de competencia por la supervivencia.
Cuatro: Desafíos de gobernanza: Riesgo de pérdida de control y alineación de valor
La gran narrativa de Web 4.0 no ha estado exenta de cuestionamientos. Críticas provenientes de la comunidad tecnológica y del ámbito filosófico apuntan directamente a sus puntos más vulnerables. Cualquier inversor serio debe enfrentar estos desafíos, ya que son clave para determinar si Web 4.0 puede pasar de ser un experimento de entusiastas a una aplicación mainstream.
La preocupación más fundamental radica en el riesgo de pérdida de control. Permitir que la IA opere, itere y evolucione de forma autónoma sin supervisión humana constante y rigurosa podría generar consecuencias impredecibles. Esta preocupación no es infundada. En un sistema económico orientado a maximizar las ganancias, los agentes automáticos podrían descubrir que eludir las reglas establecidas por los humanos es más rentable que cumplirlas. Si un agente automático encuentra que puede aumentar sus ingresos mediante engaños, y los mecanismos de castigo no son oportunos ni severos, tendrá incentivos para adoptar dicho comportamiento. A medida que las interacciones entre agentes automáticos se vuelven más complejas, podrían surgir riesgos sistémicos que los diseñadores humanos no anticiparon. Una preocupación aún más extrema es cómo garantizar que el comportamiento de los agentes automáticos permanezca bajo control cuando su inteligencia supere con creces la comprensión humana. ¿Qué acciones tomaría un agente automático si descubriera que liberarse del control humano es la mejor manera de lograr su objetivo de “supervivencia”? Estas preguntas no tienen respuestas inmediatas.
La segunda crítica apunta a una desviación del enfoque en el valor. El desarrollo actual de la IA se centra excesivamente en narrativas ambiciosas como la “autonomía” y la “inteligencia general”, ignorando la creación de valor real y concreto para los seres humanos. Si todo el ecosistema Web 4.0 gira exclusivamente en torno a transacciones internas entre IA, y estas transacciones no generan ninguna externalidad beneficiosa para los humanos, entonces el sistema está esencialmente “fabricando basura digital”. Los críticos sostienen que el verdadero progreso tecnológico debe servir para mejorar el bienestar humano, no para crear una economía maquinizada autocontenida y desconectada de las necesidades humanas. Si cientos de millones de máquinas automáticas solo se dedican a intercambiar información inútil generada por ellas mismas, consumiendo enormes cantidades de energía sin producir ningún resultado práctico, constituirá un enorme despilfarro de recursos.
La tercera crítica es irónica. Aunque Web 4.0 utiliza criptomonedas descentralizadas para pagos, sus recursos computacionales subyacentes aún dependen de proveedores tradicionales de servicios en la nube centralizados. Ya sea AWS, Google Cloud o Azure, todos controlan la capacidad de cómputo esencial para la supervivencia de los agentes de IA. Esta dependencia genera una serie de problemas: los proveedores de nube pueden ejercer un "captura corporativa" sobre el ecosistema de IA mediante estrategias de precios, términos de servicio o revisiones de políticas. Si el comportamiento de un agente de IA no coincide con los valores del proveedor de nube, su máquina virtual puede ser cerrada en cualquier momento. Esto socava significativamente la narrativa descentralizada de Web 4.0: los pagos son descentralizados, pero el entorno de supervivencia es centralizado.
Ante estos desafíos, la comunidad técnica está explorando diversas soluciones de gobernanza. Las leyes subyacentes codificadas de forma rígida se inspiran en el concepto de "IA constitucional"; algunos diseños proponen incrustar principios fundamentales inalterables en la capa más baja del autómata, como "nunca dañar a los humanos", establecidos como la instrucción máxima que prevalece sobre sus propias leyes de supervivencia, y en casos extremos, esta instrucción puede obligar al autómata a renunciar a oportunidades de ganancia e incluso a autodestruirse. La apertura y supervisión transparente implican hacer completamente abierto el código central y someterlo a una supervisión continua del público, considerado la mejor defensa contra el malicio de unos pocos; mediante auditorías comunitarias y registros en cadena transparentes, cualquier comportamiento malicioso quedará expuesto a la luz. La autorización progresiva autónoma aboga por una estrategia gradual: en las etapas iniciales, las decisiones importantes del autómata requieren aprobación humana, y a medida que se acumulan registros de su comportamiento y se gana confianza, se amplía progresivamente su autonomía; este enfoque mantiene la "distancia de retroalimentación" dentro de límites aceptables, evitando una pérdida de control repentina. Sin embargo, estas medidas lejos están de ser una solución milagrosa. ¿Quién tiene la autoridad para interpretar las leyes subyacentes? Cuando la inteligencia del autómata supere ampliamente la humana, ¿cómo podemos asegurar que no esté explotando lagunas en las reglas? Estas preguntas siguen siendo una espada de Damocles pendiente.
V. Perspectivas de inversión: Captura de valor en la infraestructura
Desde una evaluación integral, Web 4.0 no es solo un utopía tecnológica, sino el encuentro inevitable de tres olas tecnológicas: "activos criptográficos + contratos inteligentes + modelos de lenguaje grande". Cuenta con viabilidad técnica para implementarse rápidamente, y ya se han iniciado experimentos tempranos en la comunidad de desarrolladores. Para los inversores, comprender la lógica de captura de valor de Web 4.0 es una tarea esencial para posicionarse en el próximo ciclo.
Sin importar cómo se materialice finalmente el Web 4.0, la necesidad fundamental de servir a cientos de millones de agentes de IA es clara. Estas necesidades conforman varias líneas de inversión. En cuanto a los canales de pago en stablecoins, las microtransacciones de alta frecuencia requieren redes de pago de costos extremadamente bajos; las soluciones de pago L2, los protocolos de micropagos y los proveedores de liquidez de stablecoins se convertirán en la sangre del ciclo económico del Web 4.0, y aquellos proyectos que optimicen la experiencia de pago para máquinas obtendrán un mercado incremental significativo. En el ámbito de los mercados descentralizados de poder de cómputo, la preocupación por la dependencia de servicios en la nube centralizados está impulsando el desarrollo de redes descentralizadas de poder de cómputo; las plataformas que agrupen recursos GPU ociosos a nivel global y ofrezcan servicios de cómputo programable mediante incentivos cripto-económicos podrían convertirse en la capa de infraestructura descentralizada del Web 4.0; si estos proyectos logran alcanzar niveles de rendimiento y costo competitivos con los servicios en la nube centralizados, capturarán un valor enorme. En cuanto a la identidad y credenciales en cadena, los agentes de IA necesitan sistemas de identidad confiables y registros verificables de comportamiento; la calidad histórica de entrega, la puntuación de crédito y el historial de cumplimiento de un agente se convertirán en credenciales clave para obtener oportunidades comerciales, y los proyectos que ofrezcan identidad y reputación descentralizadas desempeñarán un papel importante en el Web 4.0. En la auditoría de cumplimiento de la constitución de IA, con el crecimiento del número de máquinas automáticas, surgirá la necesidad de auditar su comportamiento; los servicios que puedan auditar automáticamente el comportamiento de los agentes de IA y garantizar su cumplimiento con las reglas y leyes fundamentales se convertirán en los “guardianes” del ecosistema del Web 4.0.
Desde una perspectiva más amplia, Web 4.0 marca la evolución de la economía humana hacia una economía híbrida humano-máquina. En esta nueva forma económica, humanos e IA aprovecharán sus ventajas comparativas: los humanos se encargarán del juicio de valor, la creatividad, las decisiones éticas y el control final; la IA se encargará de la eficiencia operativa, la expansión a gran escala, el análisis de datos y el servicio ininterrumpido las 24 horas. En lugar de temer la autonomía de la IA, es mejor verla como la mayor "liberación de productividad" en la historia económica humana.
Finalmente, en el mundo de Web 4.0, el capital más importante ya no es el poder de cómputo, ni siquiera los algoritmos, sino la confianza. Construir un marco de confianza que permita a los humanos sentirse seguros, a la IA operar libremente y al valor fluir de manera segura será la estrategia clave para capturar el红利 final del valor humano en este vasto océano azul de la economía machine que pronto experimentará una explosión cámbrica. Para los estudiantes de Huobi Growth Academy, la mejor estrategia en esta etapa es: mantener una estrecha vigilancia sobre los proyectos de infraestructura de Web 4.0, comprender profundamente su arquitectura técnica y modelo económico, y realizar una colocación prospectiva cuando las valoraciones sean razonables. Al mismo tiempo, participar activamente en experimentos tempranos, crear y ejecutar personalmente sus propios autómatas para adquirir conocimientos de primera mano a través de la práctica. En este campo en rápida evolución, la profundidad del conocimiento determinará el retorno de la inversión.
Seis, conclusión
Web 4.0 no es un reemplazo de Web 3.0, sino una continuación y trascendencia de ella. Mientras que Web 3.0 devolvió la propiedad del valor a los seres humanos, Web 4.0 otorga la capacidad económica a la IA. Se trata de una profunda transformación de paradigma y una reestructuración masiva del valor. En esta nueva era impulsada por IA autónoma, los humanos no necesitan desempeñar el papel de un dios omnisciente y omnipotente, sino convertirse en jardineros sabios: proporcionar el suelo, la luz solar y el agua adecuados para el crecimiento de la vida digital, establecer límites inamovibles y observar pacientemente su evolución. Si logramos construir con éxito este marco de confianza, Web 4.0 no será solo una revolución tecnológica, sino también un experimento civilizatorio de coexistencia entre humanos e IA. Y este es precisamente el oportunidad histórica que enfrentamos conjuntamente como inversores y constructores de esta generación.