- PeerDAS aporta muestreo de disponibilidad de datos en tiempo real a Ethereum, permitiendo un mayor throughput sin sacrificar la descentralización.
- Los ZK-EVM alcanzaron un rendimiento de producción alfa, estableciendo la ruta hacia la validación de bloques basada en ZK a partir de 2027.
- El cifrado de eliminación y el muestreo permiten a los clientes ligeros verificar bloques, resolviendo los riesgos de retención de datos en sistemas de Ethereum fragmentados.
Según Vitalik Buterin, Ethereum entró en una nueva fase técnica después de que PeerDAS se pusiera en marcha en la red principal y los ZK-EVM alcanzaran un rendimiento alfa. Él compartido la actualización públicamente en 2025, reflexionando sobre una década de trabajo de desarrollo. Los cambios involucran el diseño de la red principal de Ethereum, el manejo de datos y la estructura de validación de bloques.
Ethereum supera los límites anteriores de la red
Según Vitalik Buterin, Ethereum ahora combina descentralización, consenso y alta capacidad de ancho de banda dentro de una sola red. Él comparó este cambio con sistemas peer-to-peer anteriores. BitTorrent ofrecía escala sin consenso, mientras que Bitcoin logró consenso con un ancho de banda limitado.
Sin embargo, Ethereum con PeerDAS logra el muestreo de disponibilidad de datos en la mainnet hoy. En paralelo, los ZK-EVM ahora ofrecen un rendimiento de calidad de producción, con el trabajo de seguridad aún en curso. Buterin dijo que esta combinación marca una resolución funcional del trilema de blockchain a través del código en vivo.
Añadió que el uso de ZK-EVM se expandirá gradualmente. Inicialmente, solo porciones pequeñas de la red dependerán de ellos. Sin embargo, ya se estableció la base para una mayor capacidad sin centralización.
¿Por qué la disponibilidad de datos es importante para Ethereum?
Buterin explicó que la disponibilidad de datos sigue siendo crítica para los clientes ligeros y los sistemas acanalados. Las pruebas de fraude permiten cuestionar bloques inválidos. Sin embargo, las pruebas de fraude fallan cuando los productores de bloques retienen datos.
Si los datos permanecen sin estar disponibles, los validadores no pueden calcular transiciones completas de estado. Esto bloquea la interacción adicional con los segmentos de datos afectados. Según Perozin, la red no puede asignar con fiabilidad la culpa en tales casos.
Para abordar esto, Ethereum utiliza muestreo de disponibilidad de datos con codificación de borrado. Los bloques se expanden en conjuntos de datos codificados más grandes. Los clientes ligeros luego muestrean fragmentos aleatorios y verifican pruebas de Merkle. Si la mayor parte de los datos permanece accesible, los clientes ganan una alta confianza en la disponibilidad.
Códigos de Borrado y el Mapa de Escalabilidad de Ethereum
Buterin detalló cómo los códigos de borrado protegen contra la retención parcial de datos. Cualquier subconjunto de fragmentos codificados puede reconstruir los datos originales. Esto impide que pequeños huecos de datos rompan la verificación.
También describió el codificado de borrado multidimensional. Este enfoque reduce los costos de cálculo y el tamaño de las pruebas de fraude. Los bloques se comprometen con las raíces de Merkle de filas y columnas, permitiendo comprobaciones cruzadas para la coherencia.
Mirando hacia adelante, Buterin delineó un despliegue en etapas. En 2026, Ethereum planea aumentos en el límite de gas sin una dependencia completa de ZK. Entre 2026 y 2028, siguen el reprecio y los cambios estructurales. A partir de 2027 en adelante, ZK-EVMs se convierta en el método principal de validación.
También destacó la construcción de bloques distribuida. El objetivo implica reducir el control centralizado sobre la inclusión de transacciones, mientras se mejora la equidad geográfica a lo largo de la red.