- Buterin dice que Ethereum y la AGI deberían priorizar un progreso intencional y seguro sobre una aceleración descontrolada o carreras puras de capacidad.
- Destaca herramientas de privacidad como LLM locales, pagos de ZK y TEE para habilitar el uso de IA sin confianza sin fuga de identidad.
- Ethereum podría actuar como una capa económica para agentes de IA, habilitando pagos de API, contratación de bots, depósitos y disputas en cadena.
El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, tiene esquematizado cómo Ethereum podría apoyar la coordinación de la IA y la interacción económica. Compartió estas opiniones en una reciente publicación en X, reflexionando sobre ideas planteadas por primera vez hace dos años. Buterin explicó por qué ve a Ethereum y la inteligencia artificial como vinculados a través de la gobernanza, la privacidad y el diseño económico.
Reconsiderando Ethereum y la IA General desde una Filosofía Compartida
Buterin dijo que las discusiones en torno a Ethereum e inteligencia artificial general suelen partir de puntos de vista filosóficos separados. Sin embargo, argumentó que ambos deberían priorizar el progreso intencional sobre la aceleración descontrolada. Se refirió a un reciente intercambio con Anatoly Yakovenko, cofundador de Solana, conocido como Toly.
Según Buterin, presentar el trabajo simplemente como "construir la IA general" ignora distinciones importantes. Él lo comparó con reducir Ethereum a "trabajar en finanzas" o "trabajar en informática". En su lugar, dijo que tanto Ethereum como la IAG requieren elegir una dirección constructiva.
Él enfatizó la libertad y la seguridad humanas como objetivos fundamentales. Estos incluyen evitar la pérdida permanente de poder a instituciones o sistemas avanzados. También citó riesgos de que la ofensiva supere a la defensa, refiriéndose a su anterior marco d/acc.
Herramientas para la interacción de IA privada y sin confianza
Buterin luego cambió el enfoque a prioridades a corto plazo. Destacablemente, resaltó la creación de herramientas para interacciones con IA sin necesidad de confianza y privadas. Estas incluyen modelos locales de lenguaje de gran tamaño y pagos de conocimiento cero para llamadas a API.
Él explicó que los pagos ZK podrían permitir el uso de IA a distancia sin vincular identidades de usuarios. También señaló métodos criptográficos para mejorar la privacidad de la IA. Estos incluyen la verificación del lado del cliente de pruebas y las atestaciones de entornos de ejecución confiables.
Según Perozin, estas herramientas reflejan los objetivos anteriores de privacidad de Ethereum. Sin embargo, ahora se aplican al cálculo de IA en lugar de a transacciones financieras. Él describió este trabajo como un cimiento esencial.
Ethereum como una capa económica para agentes de IA
Pero también Buterin delineó el papel de Ethereum como una capa de coordinación económica. Dijo que Ethereum podría apoyar pagos de API relacionados con la IA y la contratación entre bots. También mencionó depósitos de seguridad y resolución potencial de disputas en cadena.
Él se refirió ERC-8004 y sistemas de reputación de IA como bloques de construcción. Estos mecanismos, dijo, podrían permitir arquitecturas de IA descentralizadas. La interacción económica reemplazaría la coordinación centralizada.
Finalmente, Buterin revisitó la gobernanza y el diseño de mercados. Dijo que los LLM pueden escalar la toma de decisiones humanas. Esto podría revitalizar los mercados de predicción, el voto cuadrático y los modelos de gobernanza descentralizada explorados por primera vez en 2014.