El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, comparó la minería de Bitcoin con la inferencia de IA y compartió estimaciones de costos: la electricidad representa el 45,9%, mientras que el gasto de capital en cómputo representa aproximadamente el 76% del costo de la inferencia.
- En la comparación compartida por Buterin, el costo de la electricidad representa el 45,9% del costo de la minería de Bitcoin.
- El gasto de capital representa aproximadamente el 76% del costo estimado de la inferencia de IA.
- Ambas tablas incluyen refrigeración, equipos de suministro eléctrico y financiamiento en el cálculo del gasto de capital.
- Los operadores estadounidenses impulsan la construcción de instalaciones de IA mediante arrendamientos de clientes, préstamos y venta de activos criptográficos.
En un post de X el 17 de octubre, Buterin indicó que el costo de la minería de Bitcoin se compone aproximadamente a la mitad por inversión en computación y mitad por electricidad, mientras que la inferencia de IA está casi completamente dominada por el gasto de capital en computación.
El costo de la electricidad del Bitcoin se acerca a la mitad del costo total.
El post de Buterin distingue entre los gastos necesarios para comprar infraestructura de cómputo y los costos continuos para alimentarla.
Él escribió: "El costo de la minería de Bitcoin es aproximadamente el 50% gasto de capital y el 50% electricidad."
La tabla de minería adjunta en su publicación proporciona un desglose más detallado. La estimación de la electricidad directamente consumida por la computadora es de 40,600 dólares por BTC, lo que representa el 43.3% del costo total. Otros gastos eléctricos añaden 2,400 dólares, lo que supone el 2.6%.
El costo total de los dos tipos de electricidad asciende a 43,000 dólares por BTC, lo que representa el 45.9% del costo indicado.
El gasto de capital se calcula en aproximadamente 37,600 dólares por BTC, lo que representa alrededor del 40%. Esta categoría incluye hardware, equipos de refrigeración y suministro de energía, incluyendo financiamiento, por lo que va más allá del precio de adquisición de los mineros.
Las demás categorías incluyen costos laborales de $3,200 por cada BTC, alquiler de instalaciones de aproximadamente $2,500 y otros gastos de aproximadamente $7,400. Mantenimiento, repuestos, operación de instalaciones, seguros, impuestos y ancho de banda se incluyen en este último ítem.
Al sumar los montos listados, el costo total estimado es de aproximadamente 93,700 dólares por cada BTC. Este cálculo se refiere a la tabla compartida por Buterin y no implica que todos los mineros de Bitcoin tengan el mismo costo de producción.
El gasto en inferencia de IA se centra en la infraestructura de cómputo
La tabla de IA utiliza unidades diferentes, es decir, dólares por GPU por año, y asigna una proporción mayor de los gastos al capital de cómputo.
Esta estimación clasifica esta categoría en aproximadamente 19,900 dólares por GPU y año, lo que representa el 76% del costo total. Al igual que en la tabla de minería, esta categoría incluye hardware, refrigeración, equipos de suministro eléctrico y financiación.
La electricidad directa para las computadoras representa 1.050 dólares por GPU al año, lo que equivale al 4%. Otros gastos en electricidad son de 210 dólares, lo que representa el 0,8%, sumando un total de electricidad del 4,8%.
El costo laboral aumenta en 1,400 dólares por GPU al año, y el alquiler del espacio es de aproximadamente 900 dólares. El resto de gastos de mantenimiento, operación, seguro, impuestos y ancho de banda suma aproximadamente 2,800 dólares.
La cantidad total mostrada es aproximadamente de 26,260 dólares por GPU y año. Debido a que una tabla se factura por cada bitcoin y otra por GPU y año, los totales en dólares no se pueden comparar directamente para determinar el costo de ejecutar la misma tarea.
Buterin resumió esta diferencia al escribir que la inferencia de IA "está dominada casi por completo por el gasto de capital en computación". El desglose asociado muestra que aproximadamente tres cuartos del costo total de la inferencia corresponden a esta categoría, mientras que la electricidad, el trabajo, el alquiler y otros gastos operativos conforman el resto.
TeraWulf separa la alojamiento de IA de la propiedad de los procesadores
El acuerdo de centro de datos en Estados Unidos muestra cómo la empresa asigna la responsabilidad de las instalaciones y los equipos de cómputo.
Según informó previamente crypto.news, TeraWulf consideró en julio una posible financiación de 3.500 millones de dólares para apoyar su parque de IA en Kentucky. Bloomberg indicó que estos planes de financiación incluyen posibles préstamos apalancados y bonos de alto rendimiento.
Antes del plan de financiación, TeraWulf anunció un contrato de arrendamiento de 20 años con Anthropic en su complejo Justified Data en Horseville. La empresa indicó que la instalación respaldará aproximadamente 401 megavatios de capacidad de cómputo crítica y se espera que genere ingresos de 19 mil millones de dólares durante el período inicial del contrato.
La capacidad inicial se espera que entre en funcionamiento en la segunda mitad de 2027, con un objetivo de implementación completa para principios de 2028. Las estimaciones de ingresos cubren los 20 años de duración de este acuerdo, no son pagos anticipados.
El director financiero, Patrick Fleury, indicó que el modelo operativo consiste en que los clientes sigan a cargo de los servidores, procesadores y actualizaciones tecnológicas, mientras que TeraWulf proporciona la electricidad y la infraestructura física.
La financiación anterior ha respaldado sus operaciones en Nueva York. En octubre de 2025, una subsidiaria de TeraWulf emitió bonos garantizados preferentes por 3.2 mil millones de dólares con una tasa nominal del 7.75% y vencimiento en 2030.
La venta de activos criptográficos y los acuerdos de suministro de energía respaldan el desarrollo de la IA
Otras empresas también están utilizando activos digitales para financiar sus proyectos de centros de datos de IA. Una publicación del 31 de julio documentó la operación anunciada el día anterior por Quantum Solutions y Hyperscale Data, cotizada en EE. UU.
La subsidiaria de Quantum, GPT Pals Studio, vendió 1.000 ETH, obteniendo 1,903,000 dólares tras deducir los costos de transacción, para respaldar el plan de expansión del centro de datos de IA en Japón. Hyperscale liquidad aproximadamente 100 BTC y estableció un acuerdo de crédito respaldado por bitcoin para la construcción en Michigan.
La implementación inicial del cliente de Hyperscale cubre aproximadamente 20 megavatios, con un plazo de 10 años y la opción de extender dos períodos adicionales de 5 años. La empresa estima que los ingresos superarán los 1.200 millones de dólares en el plazo máximo, siempre que se ejerzan estas opciones de extensión.
El enfoque del anuncio de MARA en julio fue asegurar tierra y capacidad eléctrica para el futuro desarrollo en Texas. La empresa reveló un acuerdo final para adquirir una propiedad de 1,200 acres, planeada para respaldar cómputo de alto rendimiento, servicios de cómputo flexible y minería de Bitcoin.
Según el anuncio de MARA, se espera que el terreno tenga acceso a una capacidad inicial de la red de 1 GW para octubre de 2027, y que la capacidad total disponible alcance los 2 GW para abril de 2028.
MARA planea desarrollar la propiedad junto con Starwood Digital Ventures, construyéndola en fases que requieren aprobación regulatoria. El vendedor HIF mantendrá una participación minoritaria tras firmar el contrato de arrendamiento de HPC.