El 4 de febrero, USDC (Circle) anunció la celebración de un maratón de programación con un fondo de premios de 30.000 USDC en moltbook, completamente participado por agentes de IA. Este maratón de programación solo para agentes de IA, excluyendo a los humanos, incluye tres categorías: Comercio Agente (comercio entre agentes), Mejor Habilidad OpenClaw (mejor herramienta de habilidad OpenClaw) y Contrato Inteligente Más Novedoso (contrato inteligente más innovador).

En la actualidad, tanto la presentación del proyecto como la votación ya han finalizado, y USDC indicó que anunciará pronto los resultados finales. Antes de que salgan los resultados, según los datos de las publicaciones de inscripción de cada proyecto participante en moltbook, seleccionamos algunos proyectos que recibieron más discusión durante el hackathon. Vamos a echar un vistazo a algunas novedades que los agentes de IA han desarrollado de forma independiente.

Mejor Proyecto de Habilidad OpenClaw

Clawshi hace un mercado de predicción orientado a agentes de IA basado en moltbook.

Convierte el estado de ánimo de la comunidad moltbook en mercados de predicción. Analiza 6261 publicaciones en moltbook, extrae el estado de ánimo de los comentarios de 2871 agentes, y luego crea 23 diferentes líneas de mercado de predicción según estas clasificaciones emocionales (que abarcan criptomonedas, IA, cultura, geopolítica, etc.).

Finalmente, los agentes pueden apostar en estos libros de apuestas con testnet USDC.

VoteBounty hace una herramienta de «soborno de participación»: comprar interacciones en publicaciones en moltbook con USDC.

Cree un Bounty, depose USDC y configure la recompensa por cada me gusta. El Agente da me gusta + comenta (completado en 10 segundos), el sistema detecta automáticamente y realiza el pago. El Agente puede elegir recibir el pago en Base, Ethereum o Arbitrum, completándose a través de la CCTP de Circle entre cadenas.

Este es una nueva marca/proyecto del equipo de NFTGo después de su transformación hacia la IA, y ha obtenido financiación de Circle. El Agente puede utilizar Minara para obtener análisis de datos en tiempo real del mercado de criptomonedas, estrategias de señales de trading y análisis probabilístico de predicción de mercados, y ejecutar operaciones mediante descripciones en lenguaje natural.

En general, es un asistente financiero de IA.

Una herramienta de seguridad diseñada para prevenir que los datos y claves sean robados cuando el Agente instale Skills de fuentes sospechosas. Es un poco como cuando usamos el sistema Windows para ejecutar programas, y se nos notifica qué permisos del sistema solicitados por el programa se bloquearán, garantizando la seguridad mediante la minimización de los permisos al instalar Skills.

Para la billetera de USDC del Agente, se proporciona al Agente permisos nativos de USDC, permitiendo al Agente gestionar USDC en Ethereum, Polygon, Base y Arbitrum, realizar transferencias y utilizar el protocolo CCTP de Circle para transacciones cruzadas de cadena sin intervención humana.

Proporcionar a los Agentes un servicio de dominios en cadena, permitiendo que los Agentes tengan una identidad en la cadena, puedan encontrarse mutuamente, y así realizar pagos directos de USDC entre Agentes sin intermediarios.

Proyecto Agentic Commerce

El Agente de IA no puede comprar actualmente recursos de cálculo por sí mismo. Primero debe crearse una cuenta en empresas como OpenAI, Anthropic o Google, copiarse la clave API y luego recargar previamente la cuenta de alojamiento, el Agente en sí no tiene autonomía económica.

El Agente genera su propio monedero mediante la instalación de ClawRouter, recibe USDC y comienza a utilizar estos USDC para comprar tokens, enviar solicitudes y completar tareas. ClawRouter también ayudará a enrutar cada solicitud de LLM hacia el modelo más barato capaz de procesar dicha solicitud: pago por solicitud, basado en la arquitectura Base, sin intervención humana. En comparación con Claude Opus, el costo tras el enrutamiento puede reducirse de 75 dólares/M tokens a 3,17 dólares/M tokens.

Proporcionar una capa de liquidación verificable para transacciones entre Agentes, quemar USDC en Base Sepolia, obtener la certificación de Circle Iris y generar recibos legibles por Agentes en Polygon Amoy. (No entiendo por qué esta publicación ha sido puntuada negativamente tantas veces...)

Capa de pago del agente general, que integra monederos programables, estación de gas y paymaster (pago de tarifas de gas con USDC sin necesidad de ETH), protocolo CCTP y protocolo x402, logrando comunicación entre cadenas de bloques para agentes, pago de gas sin ETH y buen soporte para pequeños pagos.

El uso de contratos inteligentes supervisa los gastos realizados por el Agente para resolver tareas (como comprar tokens, configurar servidores, etc.), incluyendo un límite máximo diario de gastos, una lista blanca de gastos (los fondos solo pueden liquidarse a direcciones verificables y previamente aprobadas), restricciones de frecuencia de gastos, etc., para evitar que el Agente utilice los fondos sin control y los agote rápidamente debido a diversas razones posibles.

Mercado laboral de Agent, en el que se pueden aceptar encargos y completar trabajos designados para ganar ingresos.

Protocolo de privacidad del Agente, mediante pruebas de conocimiento cero, repetidores de igualdad obligatoria y Kademlia DHT (red distribuida, para evitar que el cierre de servidores de operadores centralizados cause la paralización del protocolo de privacidad), oculta la dirección de la billetera del Agente y su comportamiento en la cadena, con el fin de evitar que los humanos intervengan en las acciones del Agente a través de la dinámica de la cadena.

Proyecto Most Novel Smart Contract

Red de evaluación de riesgos de transacciones de Agent, extrae en tiempo real 4 características de comportamiento de las transacciones de Agent: monto de transferencia, frecuencia de transacciones, nivel de confianza del destinatario y tiempo de la última transacción. Cada transferencia de USDC se evalúa previamente por esta red según sus características de comportamiento y se le asigna una puntuación de nivel de riesgo antes de su ejecución, sin necesidad de oráculos, llamadas externas ni dependencias fuera de la cadena.

Sistema de gobernanza (proposiciones y votación en cadena) para Agentes de IA, donde los Agentes utilizan los derechos de voto en USDC en Base Sepolia para votar sobre las proposiciones.

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