Proyecto de ley bipartidista de EE. UU. exige un "botón de apagado" para modelos de IA con un costo de entrenamiento superior a $100 millones
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Un nuevo proyecto de ley bipartidista de la Cámara de Representantes de EE. UU. requiere que los modelos de IA con costos de entrenamiento superiores a $100 millones incluyan un "interruptor de apagado" para detener la inferencia y el acceso de los usuarios. Las multas por incumplimiento podrían alcanzar los $2 millones diarios. Las empresas deben informar los incidentes que causen 10 muertes o pérdidas de $100 millones dentro de los 15 días. El proyecto de ley señala que los pesos de los modelos descargados localmente no pueden ser desactivados remotamente. Los operadores que siguen altcoins para observar podrían ver efectos secundarios en el informe diario del mercado a medida que se endurecen las regulaciones.
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