En el Reino Unido, el debate sobre la construcción de centros de datos de IA está pasando de la escala de inversión a los retornos reales. Un informe reciente del think tank económico Verdant indica que el número de empleos a largo plazo generados por estas instalaciones podría ser mucho menor de lo que la industria tecnológica había anticipado públicamente.
Para 2035, solo se crearán aproximadamente 10,400 nuevos puestos a largo plazo
Verdant estima que los centros de datos planeados en el Reino Unido generarán aproximadamente 10.400 puestos de trabajo a largo plazo para 2035. Esta cifra es aproximadamente una cuarta parte de los 40.200 previstos por la organización tecnológica británica techUK.
La institución también indicó que los puestos de trabajo directamente respaldados por los centros de datos existentes en el Reino Unido ascienden a aproximadamente 4.400, una cifra claramente inferior a la estimación de 24.300 proporcionada por techUK.
Verdant considera que el gobierno británico y los profesionales del sector anteriormente utilizaron datos industriales ampliamente citados al apoyar la construcción de nuevos centros de datos, pero estos números sobrestiman la cantidad de puestos de trabajo que se mantendrán a largo plazo tras la implementación del proyecto.
La divergencia se centra en el número de puestos por megavatio.
El núcleo de la disputa entre ambas partes es la escala de mano de obra correspondiente a la capacidad unitaria del centro de datos.
Las estimaciones de techUK se basan en la dotación y capacidad típicas de centros de datos, lo que arroja aproximadamente 8,5 puestos de trabajo por megavatio. Verdant considera que este enfoque se refiere más a centros de datos antiguos y de menor escala, que suelen requerir más personal en el lugar.
Verdant, tras revisar las solicitudes de planificación y los datos de empleo públicos de 20 centros de datos propuestos en el Reino Unido, afirmó que, calculado en promedio ponderado por capacidad, cada megavatio equivale a aproximadamente 1.2 puestos operativos.
La institución indica que los nuevos centros de datos de gran escala son más automatizados, por lo que habrá menos puestos fijos a largo plazo. También señala que la estimación más alta de techUK incluye puestos externos, como contratistas y empleos relacionados con la cadena de suministro.
El gobierno y las partes de la industria responden públicamente
techUK respondió que sus datos se basan en la información del sector disponible en ese momento, que el proceso de cálculo es transparente y que sigue reflejando razonablemente la contribución del sector al empleo. La organización también indicó que la muestra de Verdant es demasiado pequeña y que solo cuenta los puestos de trabajo dentro de los centros de datos, ignorando el gran volumen de empleo externo y el valor de los servicios que respaldan los centros de datos.
El gobierno británico también refutó el informe. Un portavoz gubernamental afirmó que el informe utiliza de manera engañosa la métrica de "puestos de trabajo por megavatio" y compara incorrectamente los centros de datos con instalaciones como hospitales y escuelas.
El portavoz también indicó que el informe subestimó el valor económico más amplio de la infraestructura de poder de cómputo y pasó por alto la importancia de la construcción de infraestructuras digitales clave en el Reino Unido para la seguridad nacional y la soberanía tecnológica.
La ola de construcción de IA sigue avanzando
A pesar de la controversia sobre los datos de empleo, el gobierno del Reino Unido sigue considerando la expansión de la infraestructura de IA como una prioridad política. Previormente, el Reino Unido ya había clasificado los centros de datos como infraestructura nacional clave, destacando su importancia para los servicios públicos y la actividad económica.
En el sector empresarial, Alphabet, Microsoft, Meta y Amazon han comprometido conjuntamente cerca de 700 mil millones de dólares este año para construir centros de datos dedicados a la IA. Esto también ha impulsado una nueva atención del mercado hacia las profesiones tecnológicas relacionadas con los centros de datos.
Un análisis previo de Randstad de 50 millones de anuncios de empleo mostró que entre 2022 y 2026, la demanda de técnicos de robótica en centros de datos aumentó un 107%; la de ingenieros de sistemas de refrigeración y HVAC, un 67%; y la de técnicos en automatización industrial, un 51%.
Esto significa que la construcción de centros de datos de IA sí generará nuevas oportunidades de empleo, pero es más probable que se concentren en la fase de construcción, servicios de apoyo y puestos técnicos específicos, en lugar de en puestos operativos a largo plazo y en gran escala como se promociona en la industria.