El CTO de Uber revela que las herramientas de codificación con IA superaron el presupuesto anual, y el 11 % del código de backend ahora está escrito por IA

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El CTO de Uber, Praveen Neppalli Naga, dijo que el presupuesto de IA de la empresa para 2026 se agotó en meses debido a la rápida adopción de Claude Code de Anthropic. La IA ahora escribe el 11% de las actualizaciones del código backend, frente a menos del 1% hace tres meses. Uber está impulsando la implementación de agentes de IA para gestionar ciclos completos de ingeniería de software. Las noticias on-chain muestran una creciente integración de la IA en los flujos de trabajo empresariales.

Noticias de ME, el 17 de abril (UTC+8), según el monitoreo de Beating, el jefe de tecnología de Uber, Praveen Neppalli Naga, recientemente indicó que, debido al aumento masivo en el uso de la herramienta de programación Claude Code de Anthropic, el presupuesto anual de IA de Uber para 2026 se agotó en los primeros meses del año. Reconoció que está reiniciando completamente su plan, ya que el tamaño presupuestario original se ha visto completamente superado. Uber ha establecido internamente una "tabla de clasificación" para animar a los ingenieros a aprovechar al máximo la IA. Actualmente, Uber utiliza simultáneamente Claude Code y Cursor, pero desde finales del año pasado, el uso de Claude ha experimentado un crecimiento explosivo, mientras que Cursor ha entrado en una fase de estabilización. Naga reveló que actualmente aproximadamente el 11% de las actualizaciones de código en tiempo real en los sistemas backend de Uber han sido escritas por agentes de IA basados principalmente en Claude Code, una proporción que hace tres meses era inferior al 1%. La visión de Uber es lograr una transición de la "ingeniería de software" a la "ingeniería de software con agentes", donde los agentes de IA realicen de forma independiente todo el proceso de escritura, prueba y despliegue de código, y planean construir "agentes de supervisión" para auditar los errores de otros agentes. Aunque Naga indicó que actualmente no considera reducir la contratación de ingenieros de software, la presión por el sobregasto presupuestario sugiere que su estrategia de recursos humanos podría ajustarse según el progreso de la implementación tecnológica. (Fuente: BlockBeats)

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