Noticias de Huoxing Finance: el 27 de julio, a medida que la inteligencia artificial impulsa rápidamente el crecimiento de la riqueza, Estados Unidos está llevando a cabo un debate político sobre "cómo deberían distribuirse los ingresos generados por la IA". Varios economistas, investigadores tecnológicos y expertos en políticas han propuesto diversas soluciones, incluyendo fondos soberanos de IA, participación pública, repartos a contribuyentes de datos y reducción del horario laboral. El senador estadounidense Bernie Sanders había propuesto anteriormente que el público posea la mitad de las acciones de la industria de la inteligencia artificial. Aunque esta propuesta es difícil de convertir en política a corto plazo, refleja una pregunta fundamental: si la IA genera en el futuro trillones de dólares en nuevo valor económico, ¿deberían los ciudadanos comunes compartir esos ingresos? Actualmente, la riqueza generada por la IA ya se refleja rápidamente en el aumento del valor de mercado de las empresas tecnológicas, pero muchos trabajadores estadounidenses consideran que, mientras las empresas obtienen enormes beneficios, las comunidades y el público asumen los costos de la construcción de centros de datos y el consumo energético. Una encuesta reciente muestra que solo el 27% de los estadounidenses apoyan la construcción de centros de datos cerca de sus comunidades, mientras que el 63% se opone. En torno a la distribución de los ingresos de la IA, el mercado ha propuesto múltiples caminos. Entre ellos, el científico del Microsoft Research Jaron Lanier sugiere el modelo de "Dignidad de los Datos", argumentando que pagar a quienes contribuyen con datos para el entrenamiento de IA permitiría a los individuos obtener beneficios por aportar datos y contenido. Algunos investigadores sugieren establecer un mecanismo similar al reparto de regalías musicales, en el que las empresas de IA destinen una parte de sus ganancias a un fondo compartido, distribuyéndolo según el impacto de cada contribución de datos en el rendimiento del modelo. Sin embargo, los opositores argumentan que los modelos de IA dependen de millones e incluso miles de millones de fuentes de datos, lo que hace extremadamente difícil evaluar con precisión el valor individual de cada contribución. Otra propuesta es establecer mecanismos de gobernanza de la IA con participación pública. La fundación RadicalxChange cree que se podría crear un nuevo sistema de derechos legales que permita a organizaciones públicas obtener acciones, compensaciones y derechos de gobernanza frente a las empresas de IA. Actualmente, cómo distribuir la riqueza generada por la IA se ha convertido en uno de los temas clave en la política tecnológica estadounidense y en las futuras elecciones. A medida que la industria de la inteligencia artificial sigue expandiéndose, el debate sobre "quién posee el valor creado por la IA" probablemente se intensificará aún más.
EE.UU. desata el debate sobre la distribución de la riqueza de la IA mientras las grandes tecnológicas se benefician
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Resumen
Los legisladores y expertos estadounidenses debaten cómo compartir la riqueza impulsada por la IA, con propuestas que van desde la propiedad pública hasta la compensación por datos. El senador Bernie Sanders pidió el control estatal de la mitad del sector de la IA, mientras que Jaron Lanier abogó por pagar a los contribuyentes de datos. Los críticos dicen que la compensación individual es impracticable. Las señales de comercio en cadena muestran un creciente interés en el análisis técnico para criptomonedas, ya que los participantes del mercado siguen los cambios regulatorios. La resistencia pública a la infraestructura de IA destaca las preocupaciones sobre los costos sociales y ambientales.
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