Citibank and Bank of America are both clients.
Autor del artículo, fuente: Quantum Bit
Dos jóvenes de más de treinta años están cobrando 25.000 dólares estadounidenses por clase mediante IA, lo que equivale a 170.000 yuanes chinos.
Montaron un puesto en la oficina de un fondo de capital de riesgo en Nueva York y primero demostraron un método para analizar videos de presentaciones de fundadores de startups con IA.
Luego viene el segundo conjunto: introducen la transcripción de las llamadas de resultados financieros en la IA, extraen las pocas frases más propensas a mover el precio de las acciones de entre decenas de miles de palabras, y descomponen las formulaciones evasivas de la administración en números concretos que se pueden ingresar en modelos financieros.
La imagen fue generada por IA
Después de completar las dos demostraciones, se llevaron esos 25,000 dólares.
Los que pagan por estos 25,000 dólares son instituciones financieras de primer nivel como Citibank, Bank of America y T. Rowe Price.
Estas instituciones invirtieron miles de millones en IA, compraron una gran cantidad de herramientas, pero descubrieron que los empleados no sabían cómo usarlas.
Entonces invitaron a estas dos personas para que les enseñaran a su gente.
Una clase de IA, 170,000 en mano
La empresa que desde el inicio pidió 25,000 dólares a Wall Street se llama Wall Street Prompt, y fue fundada por dos jóvenes: Felipe Sinisterra y Dave Wang.
Sinisterra es colombiano y emigró a Estados Unidos con sus padres a los 6 años.
Después de graduarse de la universidad, trabajó como ingeniero en Facebook, con su escritorio a solo 6 metros del de Zuckerberg; luego cambió de carrera para unirse a Goldman Sachs y Bank of America, y posteriormente se incorporó al fondo de SoftBank para América Latina como responsable de fintech, gestionando inversiones superiores a 1.500 millones de dólares.
Wang nació en Nueva York y se mudó a Ohio a los 8 años.
Mientras estudiaba en Harvard, realizó una promoción en el campus para una empresa de transporte privado, escribió un script para recopilar correos electrónicos de estudiantes de universidades cercanas y envió códigos promocionales dirigidos por correo masivo, con los cuales cubrió sus gastos escolares mediante comisiones por recomendaciones.
Después de graduarse, Wang ingresó en Morgan Stanley y luego se unió al mismo fondo de SoftBank, donde lideró las inversiones en criptomonedas. Tras dejarlo, fundó su propio fondo de activos digitales, generó ganancias para sus inversores, vendió el fondo y se retiró.
Durante su tiempo trabajando juntos en SoftBank, cada uno desarrolló su propio flujo de trabajo para tomar decisiones de inversión con IA. Wang más tarde dijo que ese fue el año con mejor retorno de su carrera y que creía que debería dedicar el 100% de su tiempo a esto.
En el verano de 2025, ambos volaron a San Francisco, alquilaron un apartamento juntos y trabajaron en una oficina compartida cercana, escribiendo boletines y publicando entradas.
Originalmente planeaban hacer negocios con datos, pero los lectores que se quedaron —gestores de fondos de cobertura, analistas financieros— no estaban interesados en sus datos, sino que esperaban que les enseñaran a usar IA.
“Tenemos las herramientas, pero no sabemos cómo usarlas.” Esta frase se ha dicho demasiadas veces por diferentes personas.
Esto hizo que ambos se dieran cuenta de que la necesidad que habían encontrado no era en absoluto la que creían al comenzar.
Así, en julio de 2025, Wall Street Prompt se fundó oficialmente. Menos de dos meses después, el primer gran cliente se presentó por sí mismo.
Dos personas reservaron boletos, tomaron un tren de dos horas hasta la sede central del otro y abrieron la puerta de la sala de reuniones para encontrar a los tres equipos de acciones, renta fija y macroeconomía completamente reunidos, esperando a que ellos comenzaran.
Al terminar ese día, la otra persona preguntó inmediatamente si podíamos quedar otra vez.
Luego, Citibank y Bank of America también los invitaron a realizar sesiones exclusivas para sus clientes de fondos externos, y T. Rowe Price los llevó incluso para capacitar a su propio equipo de inversión.
En resumen, casi todos los clientes que asistieron a sus clases se convirtieron en clientes recurrentes.
Empleados de Wall Street atrapados en la ansiedad por la IA
La actitud de Wall Street hacia la IA realmente se invirtió por completo en los últimos dos años.
Cuando ChatGPT se lanzó en 2022, la primera reacción de muchas instituciones financieras fue bloquearlo, prohibiendo el acceso a la red interna por razones de seguridad.
Pero no pasó mucho tiempo antes de que estas instituciones comenzaran a invertir masivamente en IA.
JPMorgan Chase ha implementado su herramienta de IA LLM Suite para casi todos sus empleados, Goldman Sachs está colaborando con Anthropic para desarrollar agentes de IA, y Bank of America afirma que sus 18,000 desarrolladores han aumentado su productividad entre un 20% y un 25% tras utilizar IA.
El dinero se ha invertido, pero también han surgido grietas.
La capacidad de IA de los empleados bancarios comunes está muy rezagada: o no saben usarla, o aún están explorando versiones antiguas de hace un año.
Mientras la alta dirección se esfuerza por impulsarlo, los empleados de base no logran seguir el ritmo, y esta brecha ha sumido al banco en una ansiedad colectiva.
La imagen fue generada por IA
Esta ansiedad se manifiesta de manera más descarada en las cifras de despidos.
Citibank, Wells Fargo y Bank of America juntos despidieron a más de 5,000 personas en el primer trimestre de 2026, mientras que, en el mismo período, los resultados de los tres bancos alcanzaron récords históricos.
Ganas cada vez más dinero, pero los puestos de trabajo desaparecen al mismo tiempo.
Esta señal es lo suficientemente clara para todas las personas que trabajan en un banco: un balance sólido ya no es un amuleto para conservar el empleo.
Para quienes se encuentran en medio de esta tormenta, aprender IA ya no se trata de progresar, sino de aprender simplemente para no quedar obsoletos.
Fue exactamente esta ansiedad que se extiende por toda la industria la que brindó a Sinisterra y Wang el suelo más fértil.
El banco compró herramientas, pero los empleados no saben cómo usarlas; los empleados saben que deben aprender, pero no saben por dónde empezar; los ejecutivos quieren impulsar la transformación, pero no encuentran a nadie con suficiente conocimiento tanto de negocios financieros como de IA para liderar el proceso.
Sinisterra y Wang cubren ambos extremos: tienen años de experiencia en inversión de primera línea y han implementado realmente flujos de trabajo de IA en la práctica.
Entonces, sus clases se convirtieron en la vía de escape para la ansiedad de la industria.
El sector de capacitación en IA se está volviendo más saturado
El aroma que proviene de este mercado también lo ha percibido otra gente.
Multiverse es una plataforma de capacitación profesional con sede en Londres que promete formar a 15.000 aprendices de IA en dos años, con clientes como Citigroup, Microsoft y KPMG;
Rogo Technologies es una startup de Nueva York cuyo equipo fundador incluye banqueros ex-Lazard y JPMorgan Chase, especializada en software para automatizar el análisis y la debida diligencia de analistas. Este año completó una ronda de financiación D, recaudando 160 millones de dólares con una valoración de 2.000 millones de dólares.
En resumen, cada vez más personas están enfocándose en el mismo problema, y este sector se está volviendo más saturado.
La forma en que Sinisterra y Wang respondieron fue profundizar aún más su ventaja competitiva.
Construyeron una biblioteca de agentes de IA diseñada específicamente para comprender la mentalidad de las instituciones financieras, con el objetivo de que la IA asuma el 90% del trabajo administrativo y técnico, liberando a las personas para que se enfoquen en tomar decisiones, mantener relaciones y tomar las decisiones que realmente impactan en los rendimientos.
Al mismo tiempo, también están trasladando las clases de presenciales a en línea, desarrollando cursos en vivo con un precio aproximado de 1.500 dólares por persona dirigidos a profesionales financieros individuales que sienten que no han aprendido suficiente sobre IA y no pueden pagar las tarifas de los cursos empresariales.
Incluso consideran mudarse a Singapur, donde la ansiedad por la IA es aún más intensa, para impulsar aún más su negocio.