Noticia de Huoxing Finance: el 28 de julio, según informó The Information, tres fuentes informadas revelaron que el gobierno de Trump está a punto de finalizar un marco voluntario que requiere que las empresas de IA presenten sus modelos más avanzados al gobierno antes de lanzarlos al público. Las fuentes indicaron que la Oficina del Director Nacional de Ciberespacio de la Casa Blanca distribuyó un borrador del marco hace aproximadamente dos semanas a OpenAI, Anthropic y Google (GOOG.O), y las tres empresas presentaron sus respectivas sugerencias de modificación. Un decreto ejecutivo sobre IA firmado por Trump a principios de junio estableció el 1 de agosto como fecha límite para la creación de este marco, cuyo objetivo es establecer un proceso de revisión más estructurado para nuevas y potentes IA capaces de detectar rápidamente vulnerabilidades en redes. Según dos fuentes informadas, a medida que se acercaba la fecha límite, algunas empresas de IA expresaron en reuniones con agencias de la Casa Blanca su preocupación sobre cómo se definirán los modelos de vanguardia y si se tratará de manera diferente a los modelos de código cerrado y de código abierto. También persiste una pregunta pendiente: ¿cuán voluntario será realmente este marco en la práctica, especialmente tras la decisión de la Casa Blanca de imponer restricciones de exportación a Anthropic? El gobierno de Trump insiste en que el cumplimiento del marco no es obligatorio. (Jinshi)
La administración Trump está cerca de finalizar el marco voluntario de revisión de IA
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La administración Trump se acerca a completar un marco de cumplimiento para la IA, que requiere que las empresas envíen voluntariamente modelos avanzados para revisión antes de su lanzamiento público. El borrador, enviado a OpenAI, Anthropic y Google, incluye medidas de la CFT para prevenir el uso indebido. Las empresas han expresado preocupaciones sobre las definiciones de modelos y los controles de exportación. El marco, parte de una orden ejecutiva con plazo el 1 de agosto, sigue siendo voluntario, aunque algunos temen una aplicación inconsistente.
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