Las empresas estadounidenses siguen aumentando su inversión en IA, pero según los datos generales, los costos de IA aún no han superado temporalmente los costos laborales. La última investigación del Ramp AI Index muestra que las empresas más agresivas, en el 1% superior, tienen un gasto promedio mensual de 7.500 dólares por empleado en IA.
El 1% superior de empresas gasta más
Este nivel es claramente superior al de las empresas comunes, pero aún inferior al salario mensual promedio de unos 16.000 dólares de los ingenieros de software. A medida que las empresas continúan consumiendo presupuestos para llamadas a modelos y capacidad de cómputo, el mercado comienza a preguntarse si las empresas ya están gastando más en IA que en sus empleados.
Ramp denomina a estas empresas de alto uso de IA como empresas "AI-pilled". Los datos muestran que el gasto en IA por empleado de este tipo de empresas aumentó un 14,1% mes a mes el mes pasado, lo que indica que las inversiones relacionadas siguen ampliándose.
- Las empresas del 1% superior: 7.500 dólares estadounidenses promedio mensuales por persona
- Top 10% of companies: Average monthly per capita of $611
- Empresa mediana: 11,38 dólares por persona y mes
Los usuarios principales aumentan la inversión total
El informe menciona que recientemente ejecutivos de empresas han destacado públicamente el aumento de los costos de IA. Un ejecutivo de NVIDIA señaló que el costo de la capacidad de cómputo ya supera los salarios de sus empleados. El CEO de la startup de contratación Mercor también afirmó que el costo de los tokens consumidos por los agentes de IA internos de la empresa ya excede los gastos en mano de obra.
Sin embargo, en una muestra más amplia de empresas, este fenómeno aún no se ha vuelto generalizado. El actual crecimiento rápido de los presupuestos de IA sigue concentrándose principalmente en las empresas que más intensamente los utilizan, y no en todo el conjunto empresarial.
Las empresas adoptan una combinación de modelos múltiples
El estudio de Ramp también muestra que las empresas que más intensamente utilizan IA generalmente no dependen de un solo modelo o plataforma, sino que alternan entre varios modelos de vanguardia y acceden a modelos de código abierto más económicos para reducir los costos de uso.
Esto significa que las empresas están ampliando el uso de la IA mientras ajustan sus métodos de adquisición. Si estos gastos continúan creciendo rápidamente en el futuro dependerá del precio de los modelos, el costo de la capacidad de cómputo y la velocidad de implementación de aplicaciones internas.