Tokenomics Foundation lanza para estandarizar la medición de tokens de IA

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La Tokenomics Foundation, respaldada por la Linux Foundation y 29 miembros fundadores, incluyendo JPMorgan Chase, IBM y Oracle, ha sido lanzada para estandarizar la medición del costo de los tokens de IA. El grupo creará estándares abiertos para la economía de tokens de IA y planea introducir certificaciones de Valor de IA y Valor Tecnológico. También alojará Tokenomicon en 2027. Este movimiento surge amid el creciente interés en las noticias de IA + cripto y podría influir en nuevos listados de tokens.

La palabra “tokenomics” acaba de ser apropiada. No por degens de cripto, sino por la Linux Foundation y una coalición de grandes empresas, incluyendo JPMorgan Chase, IBM, Accenture y Oracle. Su nueva Tokenomics Foundation, que se lanzó oficialmente hoy con 29 miembros fundadores, busca estandarizar cómo las empresas miden y gestionan los costos de los tokens de IA y vinculan ese gasto con el valor empresarial real.

Cada vez que una empresa utiliza un modelo de IA como GPT o Claude, paga por “token”, que es esencialmente un fragmento de texto que el modelo procesa. Esos costos están aumentando rápidamente, y los CFO no tienen una forma estandarizada para determinar si están obteniendo el valor de su inversión. Esta fundación quiere solucionar eso.

Qué hace realmente la Fundación de Tokenómica

La fundación es un programa neutral respecto a proveedores bajo el paraguas de Linux Foundation, diseñado para desarrollar estándares abiertos y mejores prácticas para la economía de tokens de IA. Está colaborando con la FinOps Foundation existente, que ya ayuda a las empresas a gestionar el gasto en la nube.

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La lista de miembros fundadores parece una llamada de roll de la Fortune 500. Accenture, Booking.com, BNY, Flexera, IBM, JPMorgan Chase, KPMG, Oracle, SAP, ServiceNow, Google Cloud y Microsoft están todos a bordo.

La misión principal de la fundación trata a los tokens como la unidad fundamental de la economía de la IA, específicamente en términos de costos, eficiencia y retorno de la inversión. Planea introducir certificaciones de Valor de la IA y Valor Tecnológico, brindando a profesionales y organizaciones un marco acreditado para evaluar el gasto en IA. Se planea una conferencia llamada Tokenomicon para junio de 2027 en San Diego.

Por qué las personas de cripto deberían prestar atención de todos modos

Los materiales oficiales de la fundación no mencionan proyectos nativos de cripto, protocolos descentralizados ni estándares de tokens en cadena. Esto es puramente una iniciativa de gestión de costos de IA empresarial.

Pero la colisión de nombres importa más de lo que crees. Durante años, la industria cripto ha poseído el término “tokenomics”. Ha sido un concepto fundamental en whitepapers, presentaciones y diseño de protocolos desde aproximadamente 2017. Ahora, una iniciativa de la Linux Foundation respaldada por JPMorgan y Microsoft lo está reutilizando para su uso empresarial general, sin ningún reconocimiento aparente a sus orígenes cripto.

Cualquier persona que busque “tokenomics” en Google durante el próximo año obtendrá una mezcla de resultados que abarcan la gestión de costos de IA y el diseño de protocolos cripto. Para los proyectos que dependen del tráfico SEO relacionado con ese término, este es un desarrollo indeseado.

Qué significa esto para los inversores

La Tokenomics Foundation está construyendo esencialmente la capa de medición para el gasto en IA, proporcionando a las empresas herramientas para evaluar si sus inversiones en IA generan retornos. La FinOps Foundation adoptó un enfoque similar al gasto en la nube y se convirtió en una fuerza significativa en la forma en que las empresas gestionan las facturas de AWS y Azure.

Con 29 organizaciones importantes que se unieron en el lanzamiento, el mundo corporativo está claramente señalando que los costos de los tokens de IA son un ítem real y creciente que requiere disciplina. El trabajo de la fundación para conectar el gasto en IA con resultados empresariales medibles es un problema con el que todas las grandes empresas que ejecutan cargas de inferencia están luchando en este momento.

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