¿Qué? ¿Google realmente desarrolló ChatGPT un año antes que OpenAI?
No es que Google haya intentado compensar después, esta vez es alguien de OpenAI, Tibo, jefe de Codex, quien acaba de corroborar la información:
Esa es la versión del año pasado de ChatGPT. Originalmente se llamaba LMChat, luego cambió a otro código.
Google está demasiado nervioso como para lanzarlo, y DeepMind está prohibido de lanzar productos que puedan afectar el negocio de Google.
Pero ¿por qué Tibo conoce tan bien este asunto antiguo?
The answer is: He was on that Google team at the time.
Yo era parte de ese equipo.
Sí, Tibo, quien ahora crea el "Token Infinito" para OpenAI, fue un participante directo del proyecto anterior de Google.
Los usuarios quedaron sorprendidos, Tibo también tiene esta experiencia:
No, pensaba que solo eras un botón de reinicio de Codex (bushi).
Jeff Dean: ¡No me resigno!
Así es, un ingeniero de Midjourney recientemente encontró en X una antigua entrevista con Jeff Dean, exlíder de Google Brain:
A veces pienso en esa entrevista con Jeff Dean, donde dijo que tenían un chatbot interno antes de ChatGPT, pero sentían que era mejor usar directamente Google Search.
No esperaba que Tibo respondiera personalmente, y tuvo una conversación a distancia con Jeff Dean:
El proyecto que mencionó Jeff realmente existe, y originalmente se llamaba LMChat, casi como un ChatGPT un año antes.
Sobre por qué no se publicó, Tibo expresó con resignación que DeepMind no tiene ese permiso; los LLM afectarán a Google Search, y los jefes están muy preocupados y no dan su aprobación.
Al terminar de contar este pasado, Tibo solo dejó un suspiro:
Ay, a menudo recuerdo este asunto.
Los usuarios se quedaron sin palabras...
Tu antiguo jefe en Google definitivamente no debería volver a involucrarse en nada relacionado con los negocios.
No es el único caso; en su biografía, Demis Hassabis, líder de IA de Google, también dijo que OpenAI no realizó ninguna innovación revolucionaria. En ese momento, muchas personas ya reconocían el poder de los LLM, pero Altman tuvo el coraje de no considerar en absoluto los problemas de seguridad y los lanzó directamente.
Pero tampoco se le puede culpar a Google; la búsqueda de Google comenzó con un nivel de referencia muy alto, y si solo se trata de búsqueda, ya es muy madura.
¿Y qué hay de los modelos grandes de 2023? Prácticamente lo erró todo; siempre que se trataba de contenido con relevancia temporal, eran puras ilusiones.
Pero ahora, Scaling lo resuelve todo.
“Mejor que Google Search” — este criterio de evaluación que Google se fijó a sí mismo finalmente le costó un precio extremadamente alto.
El viaje de Google inconcluso
Tibo, cuyo nombre real es Thibault Sottiaux, responsable de Codex y poseedor de la capacidad de Token infinito, también conocido como «el padrino cibernético».
(ps: reiniciar, reiniciar o(╥﹏╥)o, el fin de semana sin darme cuenta lo gasté todo ¡¡¡)
En 2015, Tibo se unió a Google, inicialmente participando en proyectos relacionados con Google Maps, y luego pasó a DeepMind.
En ese momento, DeepMind seguía siendo un laboratorio de investigación bastante puro, y AlphaGo, el aprendizaje por refuerzo y la investigación sobre inteligencia artificial general estaban en su fase de mayor atención.
En DeepMind, Tibo se encarga principalmente de construir la infraestructura de IA y aprendizaje automático que utilizan los investigadores.
Según el recuerdo de Tibo, DeepMind desarrolló internamente un producto de chat llamado LMChat, que posteriormente cambió a otro código. Su experiencia ya era muy similar a la de ChatGPT.
Pero la revisión de Google es extremadamente cautelosa, ya que afectaría directamente sus negocios existentes, y DeepMind no tiene suficiente autoridad. Finalmente, este producto no llegó realmente al público.
En noviembre de 2022, ChatGPT surgió de la nada.
Tibo se desplomó al verlo.
En 2024, finalizó su carrera de casi nueve años en Google y se unió oficialmente a OpenAI.
Resulta que la elección de Tibo fue correcta.
Este tipo de fracasos de LMChat no es casual; al igual que Vibe Coding, solo hay cero veces o infinitas veces (bushi).
Esta pequeña historia terminó siendo un reflejo de Google en toda la era de la IA.
Actualmente, el retraso en Coding Battle está generando una ola de inestabilidad de talento aún más intensa dentro de Google.
El 18 de junio, Noam Shazeer anunció que se une a OpenAI.
No necesita presentación. Uno de los autores principales del artículo Transformer de 2017, «Attention Is All You Need», que revolucionó toda la era de la IA. En 2021 dejó Google para fundar Character.AI, y en 2024 Google lo compró a él y a su empresa por 27 mil millones de dólares para que co-liderara Gemini.
Como resultado, la persona comprada por 2.7 mil millones de dólares no se mantuvo ni siquiera dos años.
El 19 de junio, John Jumper anunció su traslado a Anthropic.
El vicepresidente de DeepMind, Hassabis, elevó a un general clave: apenas seis meses después de obtener su doctorado, se le encomendó la dirección del equipo de AlphaFold.
In 2024, he and Hassabis received the Nobel Prize in Chemistry jointly for their groundbreaking work on AlphaFold in protein structure prediction.
Pero hoy en día, los ganadores del Premio Nobel han elegido al competidor.
Después de sufrir dos golpes consecutivos, Google sigue perdiendo dinero.
El 24 de junio, en la lista de recompensas de talentos de Google, aparecieron dos nuevos nombres: Jonas Adler y Alexander Pritzel.
Ambos son contribuyentes clave de Gemini. Adler se encarga de la dirección de IA para la programación en Google, y Pritzel trabaja en el preentrenamiento. Ambos participaron en la investigación de AlphaFold y son colegas de John Jumper.
Destino, igualmente Anthropic.
Una cosa más
En la sección de comentarios de la publicación, alguien hizo una pregunta muy interesante:
¿Qué sería diferente si Google hubiera lanzado primero GPT?
Lamentablemente, nadie respondió.
¡Pero yo sé esta pregunta!
¿No es precisamente el chiste clásico del mundo de la tecnología?
En la década de 1970, los laboratorios Xerox desarrollaron la interfaz gráfica, el ratón y Ethernet. Estos tipos tenían todas las cartas maestras de la era de la PC en sus manos, una auténtica carta triunfal.
¿Y el resultado? Xerox simplemente no tomó esto en serio.
Porque al revisar las ventas de Xerox: ¿esta interfaz llamativa me permitirá vender dos cajas más de tóner o dos paquetes más de papel A4? No. ¿Entonces, para qué hacerla?
...
Así, Xerox miró cómo Jobs vino de visita, regresó y creó el Macintosh, que lo coronó directamente.
Desde entonces, Xerox se convirtió en el «chivo expiatorio» de Silicon Valley. Cada vez que la industria experimentaba una transformación paradigmática, los líderes tenían que sacar a Xerox para castigarla:
¡Lo vieron, eso es la enfermedad de las grandes empresas! (piapiapia, sonido de látigo)
Pero francamente, ¿quién se atrevería a revolucionarse a sí mismo si estuviera en ese puesto y viera beneficios de cientos de miles de millones de dólares al año de una impresora?...
Reemplace "tóner y papel A4" por "búsqueda y publicidad", y reemplace "interfaz gráfica" por "ChatGPT"—
Esa Google, que ya había escrito el Transformer en 2017 y poseía el equipamiento más poderoso, finalmente en la maratón de la AGI...
Obtuve «Estados Unidos 豆包 ».
Enlace de referencia: [1]https://x.com/thsottiaux/status/2083596911060324570
Este artículo proviene del canal de WeChat “Quantum Bit” (ID: QbitAI), autor: Jay