Thinking Machines Lab, la empresa de IA fundada por la exdirectora técnica de OpenAI, Mira Murati, está en conversaciones para recaudar capital con una valoración de aproximadamente $40 mil millones. Si la ronda se cierra en ese monto, representaría un aumento de más de tres veces respecto a la valoración post-inversión de $12 mil millones que la empresa obtuvo durante su ronda semilla en julio de 2025.
De $12 mil millones a $50 mil millones a $40 mil millones: la montaña rusa de valoración
Thinking Machines Lab irrumpió en escena en febrero de 2025, cuando Murati, recién salida de OpenAI, reunió a un equipo de excolegas para construir lo que ella imaginó como una corporación de beneficio público enfocada en modelos de IA escalables y herramientas para desarrolladores.
La empresa no perdió tiempo en recaudar capital. Su ronda de semilla de $2 mil millones, que cerró en julio de 2025, se ubicó entre las mayores financiaciones de semilla registradas. Andreessen Horowitz, Nvidia y AMD participaron, junto con un grupo ecléctico que incluyó una pequeña inversión del gobierno albanés (Murati es de ascendencia albanesa).
A finales de 2025, se informó que la empresa exploraba una nueva recaudación con valoraciones de hasta $50 mil millones. Esas negociaciones colapsaron a principios de 2026, lo que llevó a la empresa de vuelta a su valoración posterior a la ronda semilla de $12 mil millones.
Lo que realmente ha construido la empresa
El primer producto fue Tinker, una API diseñada para ajustar modelos de peso abierto, que se lanzó en octubre de 2025. El segundo lanzamiento fue Inkling, lanzado el 15 de julio de 2026. Inkling es un modelo base multimodal con 975 mil millones de parámetros.
Thinking Machines Lab cerró una asociación de varios años con Nvidia en marzo de 2026, que proporciona acceso a al menos un gigavatio de capacidad de cómputo de vanguardia, junto con una inversión adicional no revelada. Un acuerdo independiente de infraestructura con Google Cloud completa la estrategia de hardware y nube de la empresa.
Un gigavatio de cómputo es una cantidad asombrosa de potencia. Para ponerlo en perspectiva, un solo centro de datos grande consume típicamente entre 50 y 100 megavatios. El acuerdo con Nvidia garantiza efectivamente a Thinking Machines Lab los recursos para entrenar y servir modelos a una escala que solo unas pocas empresas en el mundo pueden igualar.
El panorama competitivo es brutal
La empresa emplea entre 100 y 200 personas a mediados de 2026. Eso es ligero según los estándares de sus competidores, algunos de los cuales tienen miles de empleados.
La estructura de corporación de beneficio público señala la intención de equilibrar las ganancias con consideraciones sociales más amplias.
Si se materializa la ronda de $40 mil millones, Thinking Machines Lab se ubicaría entre las empresas de IA privadas más valiosas del mundo. El hecho de que las negociaciones de valuación anteriormente alcanzaran los $50 mil millones y luego se desmoronaran sugiere que los inversores están siendo más disciplinados en esta ocasión.