Noticia de Huo Xing Cai Jing: según el anuncio oficial de Tether, Tether AI Research ha lanzado el modelo de pesos abiertos QVAC BotPsy, que cuenta con 800 millones de parámetros y se basa en la arquitectura Qwen3.5 de Alibaba, diseñado para llamadas a herramientas y tareas de agentes en dispositivos personales.
Tether indica que, en las cuatro evaluaciones BFCL v4, ACEBench, τ-bench y ToolSandbox, BotPsy obtuvo una puntuación aproximadamente el doble de la de su modelo base, superando a Qwen3.5-2B-Think con más de 2 mil millones de parámetros. El modelo puede convertir solicitudes de usuarios en llamadas a herramientas locales, y los desarrolladores pueden adaptar y desplegar sus pesos en sus propios sistemas.
Tether lanza el modelo de IA BotPsy de 800 millones de parámetros para tareas en el dispositivo
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Resumen
Tether AI Research ha presentado un modelo de IA de pesos abiertos llamado BotPsy, con 800 millones de parámetros. Construido sobre la arquitectura Qwen3.5 de Alibaba, el modelo está optimizado para tareas de agentes en el dispositivo y llamadas a herramientas. Tether informa que BotPsy supera su modelo base en aproximadamente el doble en cuatro benchmarks y supera al Qwen3.5-2B-Think de 2 mil millones de parámetros. El modelo permite a los desarrolladores adaptar y desplegar sus pesos localmente. Esta noticia de IA + cripto destaca un nuevo desarrollo en capacidades de IA descentralizada en cadena.
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