Tether lanza el modelo de IA BotPsy de 800 millones de parámetros para dispositivos de borde

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AI summary iconResumen
Tether AI Research ha lanzado BotPsy, un modelo de IA de 800 millones de parámetros con pesos abiertos para dispositivos de borde. Construido sobre la arquitectura Qwen3.5 de Alibaba, destaca en la llamada de herramientas y tareas de agentes. Tether afirma que BotPsy supera a su modelo base aproximadamente en un 100% en cuatro benchmarks y supera al Qwen3.5-2B-Think de 2 mil millones de parámetros. El modelo admite llamadas locales de herramientas y puede adaptarse para su implementación. Esta actualización de noticias de IA + cripto destaca los desarrollos en noticias on-chain.
ME AI Message, according to Tether's official announcement, Tether AI Research has released the open-weight model QVAC BotPsy, which features 800 million parameters and is based on the Alibaba Qwen3.5 architecture, designed for tool invocation and agent tasks on personal devices.

Tether indica que, en las cuatro evaluaciones BFCL v4, ACEBench, τ-bench y ToolSandbox, BotPsy obtuvo una puntuación aproximadamente el doble de su modelo base y superó a Qwen3.5-2B-Think, que tiene más de 2 mil millones de parámetros. El modelo puede convertir las solicitudes de los usuarios en llamadas a herramientas locales, y los desarrolladores pueden adaptar y desplegar sus pesos en sus propios sistemas. (Fuente: ChainCatcher)
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